統計関数
Sheets の統計関数147個。通常の名前、引数、結果で使えます。
| 関数 | 機能 | 構文 |
|---|---|---|
| AVEDEV | 平均からの絶対偏差の平均 | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGE例 | 値の平均 | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | 文字列を 0、TRUE を 1 として数えた平均 | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIF例 | 1つの条件に一致する値の平均 | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFS例 | 複数条件に一致する値の平均 | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | ベータ分布 | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | 累積ベータ分布の逆関数 | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | 累積ベータ分布(旧関数) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | ベータ分布の逆関数(旧関数) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | 二項分布の確率 | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | 成功回数の範囲に対する確率 | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | 二項分布の累積確率が基準値以上となる最小の k | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | 二項分布(旧関数) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | 右側カイ二乗分布(旧関数) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | 右側カイ二乗分布の逆関数(旧関数) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | カイ二乗分布 | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | 右側カイ二乗分布 | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | 左側カイ二乗分布の逆関数 | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | 右側カイ二乗分布の逆関数 | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | カイ二乗独立性検定 | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | カイ二乗独立性検定(旧関数) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | 正規分布の信頼区間(旧関数) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | 正規分布の信頼区間 | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | スチューデントの t 分布の信頼区間 | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | 2つのデータセットの相関係数 | CORREL(array1, array2) |
| COUNT例 | 数値の個数 | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTA例 | 空白以外のセルの個数 | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | 空白セルの個数 | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIF例 | 1つの条件に一致する個数 | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFS例 | 複数条件に一致する個数 | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | 母集団の共分散 | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | 母集団の共分散 | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | 標本の共分散 | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | 二項分布の逆関数(旧関数) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | 平均からの偏差の平方和 | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | 指数分布 | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | 指数分布(旧関数) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | F 確率分布 | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | 右側 F 分布 | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | F 分布の逆関数 | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | 右側 F 分布の逆関数 | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | 2つの分散の F 検定 | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | 右側 F 分布(旧関数) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | 右側 F 分布の逆関数(旧関数) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | フィッシャー変換 | FISHER(x) |
| FISHERINV | フィッシャー変換の逆関数 | FISHERINV(y) |
| FORECAST | 線形トレンド上の x の値 | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | 指数平滑法による予測 | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | ETS 予測の信頼区間 | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | データ系列に含まれる季節周期の長さ | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | ETS 予測モデルの統計値 | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | 線形トレンド上の x の値 | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | 区間ごとの値の個数(縦方向の配列) | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | 2つの分散の F 検定(旧関数) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | ガンマ関数 | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | ガンマ分布 | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | 累積ガンマ分布の逆関数 | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | ガンマ分布(旧関数) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | ガンマ分布の逆関数(旧関数) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | ガンマ関数の自然対数 | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | ガンマ関数の自然対数 | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | 標準正規分布の累積確率から 0.5 を引いた値 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | 幾何平均 | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | 指数トレンド上の値 | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | 調和平均 | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | 超幾何分布 | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | 超幾何分布の確率(旧関数) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | 回帰直線の切片 | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | 標本の尖度 | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | k 番目に大きい値 | LARGE(array, k) |
| LINEST | 線形回帰の係数と統計値 | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | 指数曲線の近似と統計値 | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | 対数正規分布の逆関数(旧関数) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | 対数正規分布 | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | 対数正規分布の逆関数 | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | 累積対数正規分布(旧関数) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAX例 | 最大値 | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | 文字列と論理値を含めた最大値 | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFS例 | すべての条件に一致する値の最大値 | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIAN例 | 中央値 | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MIN例 | 最小値 | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | 文字列と論理値を含めた最小値 | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFS例 | すべての条件に一致する値の最小値 | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | 最頻値 | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | すべての最頻値(縦方向の配列) | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | 最頻値 | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | 負の二項分布 | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | 負の二項分布の確率(旧関数) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | 正規分布 | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | 正規分布の逆関数 | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | 標準正規分布 | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | 標準正規分布の逆関数 | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | 正規分布(旧関数) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | 正規分布の逆関数(旧関数) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | 累積標準正規分布(旧関数) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | 標準正規分布の逆関数(旧関数) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | ピアソンの積率相関係数 | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | k 番目のパーセンタイル(k は 0～1) | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | k 番目のパーセンタイル(k は 0 より大きく 1 より小さい) | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INC例 | k 番目のパーセンタイル(k は 0～1) | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | x の順位を 0～1 の割合で返す | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | x の順位を 0 より大きく 1 より小さい割合で返す | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | x の順位を 0～1 の割合で返す | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | 標準正規分布の確率密度 | PHI(x) |
| POISSON | ポアソン分布(旧関数) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | ポアソン分布 | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | 値が指定範囲に入る確率 | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | データセットの四分位数(0～4) | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | 四分位数(1～3、両端を除く) | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | データセットの四分位数(0～4) | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | リスト内での数値の順位 | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | リスト内の順位(同順位は平均順位) | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | リスト内の順位(同順位は上位の順位を共有) | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | ピアソンの相関係数の二乗 | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | 標本の歪度 | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | 母集団の歪度 | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | 回帰直線の傾き | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | k 番目に小さい値 | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | 標準化した値(z スコア) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | 標本標準偏差 | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | 母集団の標準偏差 | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | 標本標準偏差 | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | 標本標準偏差(文字列は 0 として扱う) | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | 母集団の標準偏差 | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | 母集団の標準偏差(文字列は 0 として扱う) | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | 予測 y 値の標準誤差 | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | 左側スチューデントの t 分布 | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | 両側スチューデントの t 分布 | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | 右側スチューデントの t 分布 | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | 左側スチューデントの t 分布の逆関数 | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | 両側スチューデントの t 分布の逆関数 | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | スチューデントの t 検定の確率 | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | スチューデントの t 分布(旧関数) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | 両側スチューデントの t 分布の逆関数(旧関数) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | 線形トレンド上の値 | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | 上下の値を除いた平均 | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | スチューデントの t 検定の確率(旧関数) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | 標本分散 | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | 母集団の分散 | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | 標本分散 | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | 標本分散(文字列は 0 として扱う) | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | 母集団の分散 | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | 母集団の分散(文字列は 0 として扱う) | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | ワイブル分布(旧関数) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | ワイブル分布 | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | 片側 z 検定の確率 | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | 片側 z 検定の確率(旧関数) | ZTEST(array, x, [sigma]) |