Funções de Estatísticas
As 147 funções de estatísticas no Sheets, com os nomes, argumentos e resultados de sempre.
| Função | O que faz | Sintaxe |
|---|---|---|
| AVEDEV | Desvio médio absoluto em relação à média | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEexemplo | Média dos valores | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Média contando texto como 0 e VERDADEIRO como 1 | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFexemplo | Média onde um critério é atendido | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSexemplo | Média condicional | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Distribuição beta | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Inversa da distribuição beta cumulativa | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Distribuição beta cumulativa (legada) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Distribuição beta inversa (legada) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Probabilidade da distribuição binomial | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Probabilidade de um intervalo de sucessos | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Menor k com distribuição binomial acumulada >= alfa | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Distribuição binomial (legada) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Qui-quadrado unicaudal à direita (legada) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Inversa do qui-quadrado unicaudal à direita (legada) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Distribuição qui-quadrado | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Distribuição qui-quadrado unicaudal à direita | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Inversa do qui-quadrado unicaudal à esquerda | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Inversa do qui-quadrado unicaudal à direita | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Teste qui-quadrado de independência | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Teste qui-quadrado de independência (legada) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Intervalo de confiança normal (legada) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Intervalo de confiança, distribuição normal | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Intervalo de confiança, t de Student | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Coeficiente de correlação de dois conjuntos de dados | CORREL(array1, array2) |
| COUNTexemplo | Conta números | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTAexemplo | Conta células não vazias | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Conta células vazias | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFexemplo | Conta onde um critério é atendido | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSexemplo | Contagem condicional | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Covariância populacional | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Covariância populacional | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Covariância amostral | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Distribuição binomial inversa (legada) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Soma dos quadrados dos desvios em relação à média | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Distribuição exponencial | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Distribuição exponencial (legada) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | Distribuição de probabilidade F | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Distribuição F unicaudal à direita | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Inversa da distribuição F | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Inversa da distribuição F unicaudal à direita | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | Teste F de duas variâncias | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Distribuição F unicaudal à direita (legada) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Inversa de F unicaudal à direita (legada) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Transformação de Fisher | FISHER(x) |
| FISHERINV | Inversa da transformação de Fisher | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Valor em x na tendência linear | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Previsão por suavização exponencial | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Intervalo de confiança de uma previsão ETS | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | Duração da sazonalidade encontrada em uma série | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Estatística de um modelo de previsão ETS | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Valor em x na tendência linear | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Contagem de valores por faixa, em uma coluna | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | Teste F de duas variâncias (legada) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Função gama | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Distribuição gama | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Inversa da distribuição gama cumulativa | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Distribuição gama (legada) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Distribuição gama inversa (legada) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Logaritmo natural da função gama | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Logaritmo natural da função gama | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Distribuição normal padrão acumulada menos 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Média geométrica | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Valores ao longo de uma tendência exponencial | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Média harmônica | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Distribuição hipergeométrica | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Probabilidade hipergeométrica (legada) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Intersecção com o eixo Y da reta de regressão linear | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Curtose de uma amostra | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | O k-ésimo maior valor | LARGE(array, k) |
| LINEST | Coeficientes e estatísticas da regressão linear | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Ajuste de curva exponencial e estatísticas | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Distribuição log-normal inversa (legada) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Distribuição log-normal | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Inversa da distribuição log-normal | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Distribuição log-normal cumulativa (legada) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXexemplo | Valor máximo | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Maior valor, contando texto e valores lógicos | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSexemplo | Maior valor onde todos os critérios são atendidos | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANexemplo | Valor mediano | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINexemplo | Valor mínimo | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Menor valor, contando texto e valores lógicos | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSexemplo | Menor valor onde todos os critérios são atendidos | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Valor mais frequente | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Todos os valores mais frequentes, em uma coluna | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Valor mais frequente | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Distribuição binomial negativa | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Probabilidade binomial negativa (legada) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Distribuição normal | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Inversa da distribuição normal | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Distribuição normal padrão | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Inversa da distribuição normal padrão | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Distribuição normal (legada) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Distribuição normal inversa (legada) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Distribuição normal padrão cumulativa (legada) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Normal padrão inversa (legada) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Coeficiente de correlação de Pearson | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | O k-ésimo percentil, k de 0 a 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | O k-ésimo percentil, k entre 0 e 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCexemplo | O k-ésimo percentil, k de 0 a 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Posição de x como fração de 0 a 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Posição de x como fração entre 0 e 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Posição de x como fração de 0 a 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Densidade normal padrão | PHI(x) |
| POISSON | Distribuição de Poisson (legada) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Distribuição de Poisson | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Probabilidade de os valores ficarem entre limites | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Quartil de 0 a 4 de um conjunto de dados | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Quartil de 1 a 3, extremos excluídos | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Quartil de 0 a 4 de um conjunto de dados | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Posição de um número em uma lista | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Posição em uma lista; empates recebem a posição média | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Posição em uma lista; empates dividem a melhor posição | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Quadrado da correlação de Pearson | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Assimetria de uma amostra | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Assimetria de uma população | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Inclinação da reta de regressão linear | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | O k-ésimo menor valor | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Valor normalizado (escore z) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Desvio padrão amostral | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Desvio padrão populacional | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Desvio padrão amostral | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Desvio padrão amostral, texto como 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Desvio padrão populacional | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Desvio padrão populacional, texto como 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Erro padrão do y previsto | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Distribuição t de Student unicaudal à esquerda | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Distribuição t de Student bicaudal | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Distribuição t de Student unicaudal à direita | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Inversa unicaudal à esquerda da t de Student | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Inversa bicaudal da t de Student | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Probabilidade do teste t de Student | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | Distribuição t de Student (legada) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Inversa bicaudal da t de Student (legada) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Valores ao longo de uma tendência linear | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Média sem os valores superiores e inferiores | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Probabilidade do teste t de Student (legada) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Variância amostral | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Variância populacional | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Variância amostral | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Variância amostral, texto como 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Variância populacional | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Variância populacional, texto como 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Distribuição de Weibull (legada) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Distribuição de Weibull | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Probabilidade do teste z unicaudal | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Probabilidade do teste z unicaudal (legada) | ZTEST(array, x, [sigma]) |