Funkcje: Funkcje statystyczne
Funkcje z kategorii funkcje statystyczne w Sheets (147), ze zwykłymi nazwami, argumentami i wynikami.
| Funkcja | Co robi | Składnia |
|---|---|---|
| AVEDEV | Średnie odchylenie bezwzględne od średniej | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEprzykład | Średnia wartości | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Średnia z tekstem liczonym jako 0 i PRAWDA jako 1 | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFprzykład | Średnia dla jednego pasującego kryterium | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSprzykład | Średnia warunkowa | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Rozkład beta | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Odwrotność skumulowanego rozkładu beta | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Skumulowany rozkład beta (starsza wersja) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Odwrotny rozkład beta (starsza wersja) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Prawdopodobieństwo rozkładu dwumianowego | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Prawdopodobieństwo zakresu sukcesów | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Najmniejsze k, dla którego dystrybuanta dwumianowa >= alfa | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Rozkład dwumianowy (starsza wersja) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Prawostronny rozkład chi-kwadrat (starsza wersja) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Odwrotność prawostronnego chi-kwadrat (starsza wersja) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Rozkład chi-kwadrat | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Prawostronny rozkład chi-kwadrat | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Odwrotność lewostronnego chi-kwadrat | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Odwrotność prawostronnego chi-kwadrat | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Test niezależności chi-kwadrat | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Test niezależności chi-kwadrat (starsza wersja) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Przedział ufności rozkładu normalnego (starsza wersja) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Przedział ufności, rozkład normalny | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Przedział ufności, rozkład t-Studenta | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Współczynnik korelacji dwóch zbiorów danych | CORREL(array1, array2) |
| COUNTprzykład | Zlicz liczby | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTAprzykład | Zlicz niepuste | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Zlicz puste komórki | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFprzykład | Zlicz dla jednego pasującego kryterium | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSprzykład | Zliczanie warunkowe | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Kowariancja populacji | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Kowariancja populacji | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Kowariancja próby | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Odwrotny rozkład dwumianowy (starsza wersja) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Suma kwadratów odchyleń od średniej | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Rozkład wykładniczy | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Rozkład wykładniczy (starsza wersja) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | Rozkład prawdopodobieństwa F | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Prawostronny rozkład F | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Odwrotność rozkładu F | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Odwrotność prawostronnego rozkładu F | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | Test F dwóch wariancji | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Prawostronny rozkład F (starsza wersja) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Odwrotność prawostronnego F (starsza wersja) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Transformacja Fishera | FISHER(x) |
| FISHERINV | Odwrotność transformacji Fishera | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Wartość w x na trendzie liniowym | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Prognoza metodą wygładzania wykładniczego | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Przedział ufności prognozy ETS | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | Długość sezonu wykryta w szeregu | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Statystyka modelu prognozy ETS | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Wartość w x na trendzie liniowym | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Liczba wartości w przedziałach, jako kolumna | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | Test F dwóch wariancji (starsza wersja) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Funkcja gamma | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Rozkład gamma | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Odwrotność skumulowanego rozkładu gamma | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Rozkład gamma (starsza wersja) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Odwrotny rozkład gamma (starsza wersja) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Logarytm naturalny funkcji gamma | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Logarytm naturalny funkcji gamma | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Dystrybuanta standardowego rozkładu normalnego minus 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Średnia geometryczna | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Wartości na trendzie wykładniczym | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Średnia harmoniczna | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Rozkład hipergeometryczny | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Prawdopodobieństwo hipergeometryczne (starsza wersja) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Wyraz wolny prostej regresji liniowej | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Kurtoza próby | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | K-ta największa wartość | LARGE(array, k) |
| LINEST | Współczynniki regresji liniowej i statystyki | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Dopasowanie krzywej wykładniczej i statystyki | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Odwrotny rozkład logarytmiczno-normalny (starsza wersja) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Rozkład logarytmiczno-normalny | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Odwrotność rozkładu logarytmiczno-normalnego | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Skumulowany rozkład logarytmiczno-normalny (starsza wersja) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXprzykład | Wartość maksymalna | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Największa wartość, z tekstem i wartościami logicznymi | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSprzykład | Największa wartość, gdy pasują wszystkie kryteria | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANprzykład | Wartość środkowa | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINprzykład | Wartość minimalna | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Najmniejsza wartość, z tekstem i wartościami logicznymi | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSprzykład | Najmniejsza wartość, gdy pasują wszystkie kryteria | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Najczęstsza wartość | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Wszystkie najczęstsze wartości, jako kolumna | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Najczęstsza wartość | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Ujemny rozkład dwumianowy | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Ujemne prawdopodobieństwo dwumianowe (starsza wersja) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Rozkład normalny | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Odwrotność rozkładu normalnego | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Standardowy rozkład normalny | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Odwrotność standardowego rozkładu normalnego | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Rozkład normalny (starsza wersja) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Odwrotny rozkład normalny (starsza wersja) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Skumulowany standardowy rozkład normalny (starsza wersja) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Odwrotny standardowy rozkład normalny (starsza wersja) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Współczynnik korelacji Pearsona | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | K-ty percentyl, k od 0 do 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | K-ty percentyl, k między 0 a 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCprzykład | K-ty percentyl, k od 0 do 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Ranga x jako ułamek od 0 do 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Ranga x jako ułamek między 0 a 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Ranga x jako ułamek od 0 do 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Gęstość standardowego rozkładu normalnego | PHI(x) |
| POISSON | Rozkład Poissona (starsza wersja) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Rozkład Poissona | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Prawdopodobieństwo, że wartości leżą między granicami | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Kwartyl od 0 do 4 zbioru danych | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Kwartyl od 1 do 3, bez wartości skrajnych | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Kwartyl od 0 do 4 zbioru danych | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Pozycja liczby na liście | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Pozycja na liście; remisy dostają średnią pozycję | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Pozycja na liście; remisy dzielą najwyższą pozycję | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Kwadrat korelacji Pearsona | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Skośność próby | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Skośność populacji | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Nachylenie prostej regresji liniowej | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | K-ta najmniejsza wartość | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Wartość znormalizowana (z-score) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Odchylenie standardowe próby | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Odchylenie standardowe populacji | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Odchylenie standardowe próby | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Odchylenie standardowe próby, tekst jako 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Odchylenie standardowe populacji | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Odchylenie standardowe populacji, tekst jako 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Błąd standardowy przewidywanej wartości y | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Lewostronny rozkład t-Studenta | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Dwustronny rozkład t-Studenta | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Prawostronny rozkład t-Studenta | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Lewostronna odwrotność rozkładu t-Studenta | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Dwustronna odwrotność rozkładu t-Studenta | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Prawdopodobieństwo testu t-Studenta | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | Rozkład t-Studenta (starsza wersja) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Dwustronna odwrotność t-Studenta (starsza wersja) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Wartości na trendzie liniowym | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Średnia bez największych i najmniejszych wartości | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Prawdopodobieństwo testu t-Studenta (starsza wersja) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Wariancja próby | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Wariancja populacji | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Wariancja próby | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Wariancja próby, tekst jako 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Wariancja populacji | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Wariancja populacji, tekst jako 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Rozkład Weibulla (starsza wersja) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Rozkład Weibulla | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Prawdopodobieństwo jednostronnego testu z | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Prawdopodobieństwo jednostronnego testu z (starsza wersja) | ZTEST(array, x, [sigma]) |