Funciones de Estadísticas
Las 147 funciones de estadísticas de Sheets, con los nombres, argumentos y resultados habituales.
| Función | Qué hace | Sintaxis |
|---|---|---|
| AVEDEV | Desviación absoluta media respecto a la media | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEejemplo | Media de los valores | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Media contando el texto como 0 y VERDADERO como 1 | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFejemplo | Media donde se cumple un criterio | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSejemplo | Media condicional | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Distribución beta | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Inversa de la distribución beta acumulada | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Distribución beta acumulada (heredada) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Distribución beta inversa (heredada) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Probabilidad de la distribución binomial | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Probabilidad de un rango de éxitos | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Menor k con distribución binomial acumulada >= alfa | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Distribución binomial (heredada) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Chi cuadrado de cola derecha (heredada) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Inversa de chi cuadrado de cola derecha (heredada) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Distribución chi cuadrado | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Distribución chi cuadrado de cola derecha | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Inversa de chi cuadrado de cola izquierda | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Inversa de chi cuadrado de cola derecha | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Prueba chi cuadrado de independencia | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Prueba chi cuadrado de independencia (heredada) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Intervalo de confianza normal (heredada) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Intervalo de confianza, distribución normal | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Intervalo de confianza, t de Student | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Coeficiente de correlación de dos conjuntos de datos | CORREL(array1, array2) |
| COUNTejemplo | Cuenta números | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTAejemplo | Cuenta las celdas no vacías | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Cuenta las celdas vacías | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFejemplo | Cuenta donde se cumple un criterio | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSejemplo | Recuento condicional | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Covarianza de la población | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Covarianza de la población | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Covarianza de la muestra | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Distribución binomial inversa (heredada) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Suma de las desviaciones al cuadrado respecto a la media | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Distribución exponencial | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Distribución exponencial (heredada) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | Distribución de probabilidad F | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Distribución F de cola derecha | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Inversa de la distribución F | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Inversa de la distribución F de cola derecha | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | Prueba F de dos varianzas | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Distribución F de cola derecha (heredada) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Inversa de F de cola derecha (heredada) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Transformación de Fisher | FISHER(x) |
| FISHERINV | Inversa de la transformación de Fisher | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Valor en x sobre la tendencia lineal | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Previsión por suavizado exponencial | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Intervalo de confianza de una previsión ETS | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | Duración de la estacionalidad detectada en una serie | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Estadística de un modelo de previsión ETS | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Valor en x sobre la tendencia lineal | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Recuento de valores por intervalo, como columna | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | Prueba F de dos varianzas (heredada) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Función gamma | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Distribución gamma | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Inversa de la distribución gamma acumulada | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Distribución gamma (heredada) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Distribución gamma inversa (heredada) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Logaritmo natural de la función gamma | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Logaritmo natural de la función gamma | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Distribución normal estándar acumulada menos 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Media geométrica | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Valores a lo largo de una tendencia exponencial | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Media armónica | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Distribución hipergeométrica | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Probabilidad hipergeométrica (heredada) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Ordenada en el origen de la recta de regresión lineal | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Curtosis de una muestra | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | El k-ésimo valor mayor | LARGE(array, k) |
| LINEST | Coeficientes y estadísticas de regresión lineal | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Ajuste de curva exponencial y estadísticas | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Distribución lognormal inversa (heredada) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Distribución lognormal | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Inversa de la distribución lognormal | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Distribución lognormal acumulada (heredada) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXejemplo | Valor máximo | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Valor mayor, contando texto y valores lógicos | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSejemplo | Valor mayor donde se cumplen todos los criterios | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANejemplo | Valor central | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINejemplo | Valor mínimo | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Valor menor, contando texto y valores lógicos | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSejemplo | Valor menor donde se cumplen todos los criterios | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Valor más frecuente | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Todos los valores más frecuentes, como columna | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Valor más frecuente | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Distribución binomial negativa | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Probabilidad binomial negativa (heredada) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Distribución normal | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Inversa de la distribución normal | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Distribución normal estándar | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Inversa de la distribución normal estándar | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Distribución normal (heredada) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Distribución normal inversa (heredada) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Normal estándar acumulada (heredada) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Normal estándar inversa (heredada) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Coeficiente de correlación de Pearson | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | El k-ésimo percentil, k de 0 a 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | El k-ésimo percentil, k entre 0 y 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCejemplo | El k-ésimo percentil, k de 0 a 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Rango de x como fracción de 0 a 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Rango de x como fracción entre 0 y 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Rango de x como fracción de 0 a 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Densidad normal estándar | PHI(x) |
| POISSON | Distribución de Poisson (heredada) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Distribución de Poisson | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Probabilidad de que los valores estén entre unos límites | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Cuartil 0 a 4 de un conjunto de datos | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Cuartil 1 a 3, sin incluir los extremos | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Cuartil 0 a 4 de un conjunto de datos | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Posición de un número en una lista | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Posición en una lista; los empates reciben la posición media | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Posición en una lista; los empates comparten la posición más alta | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Cuadrado de la correlación de Pearson | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Asimetría de una muestra | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Asimetría de una población | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Pendiente de la recta de regresión lineal | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | El k-ésimo valor menor | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Valor normalizado (puntuación z) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Desviación estándar de la muestra | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Desviación estándar de la población | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Desviación estándar de la muestra | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Desviación estándar de la muestra, texto como 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Desviación estándar de la población | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Desviación estándar de la población, texto como 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Error típico de la y prevista | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Distribución t de Student de cola izquierda | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Distribución t de Student de dos colas | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Distribución t de Student de cola derecha | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Inversa de la t de Student de cola izquierda | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Inversa de la t de Student de dos colas | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Probabilidad de la prueba t de Student | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | Distribución t de Student (heredada) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Inversa de la t de Student de dos colas (heredada) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Valores a lo largo de una tendencia lineal | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Media sin los valores superiores e inferiores | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Probabilidad de la prueba t de Student (heredada) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Varianza de la muestra | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Varianza de la población | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Varianza de la muestra | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Varianza de la muestra, texto como 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Varianza de la población | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Varianza de la población, texto como 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Distribución de Weibull (heredada) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Distribución de Weibull | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Probabilidad de la prueba z de una cola | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Probabilidad de la prueba z de una cola (heredada) | ZTEST(array, x, [sigma]) |