Funzioni Statistiche
Le 147 funzioni statistiche di Sheets, con i nomi, gli argomenti e i risultati di sempre.
| Funzione | Cosa fa | Sintassi |
|---|---|---|
| AVEDEV | Deviazione media assoluta dalla media | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEesempio | Media dei valori | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Media con il testo come 0 e VERO come 1 | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFesempio | Media dove un criterio è soddisfatto | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSesempio | Media condizionale | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Distribuzione beta | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Inversa della distribuzione beta cumulativa | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Distribuzione beta cumulativa (obsoleta) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Distribuzione beta inversa (obsoleta) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Probabilità della distribuzione binomiale | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Probabilità di un intervallo di successi | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Più piccolo k con distribuzione binomiale cumulativa >= alfa | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Distribuzione binomiale (obsoleta) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Chi quadrato a coda destra (obsoleta) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Inversa del chi quadrato a coda destra (obsoleta) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Distribuzione chi quadrato | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Distribuzione chi quadrato a coda destra | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Inversa del chi quadrato a coda sinistra | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Inversa del chi quadrato a coda destra | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Test chi quadrato di indipendenza | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Test chi quadrato di indipendenza (obsoleta) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Intervallo di confidenza normale (obsoleta) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Intervallo di confidenza, distribuzione normale | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Intervallo di confidenza, t di Student | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Coefficiente di correlazione di due insiemi di dati | CORREL(array1, array2) |
| COUNTesempio | Conta i numeri | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTAesempio | Conta le celle non vuote | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Conta le celle vuote | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFesempio | Conta dove un criterio è soddisfatto | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSesempio | Conteggio condizionale | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Covarianza della popolazione | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Covarianza della popolazione | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Covarianza del campione | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Distribuzione binomiale inversa (obsoleta) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Somma dei quadrati delle deviazioni dalla media | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Distribuzione esponenziale | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Distribuzione esponenziale (obsoleta) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | Distribuzione di probabilità F | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Distribuzione F a coda destra | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Inversa della distribuzione F | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Inversa della distribuzione F a coda destra | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | Test F di due varianze | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Distribuzione F a coda destra (obsoleta) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Inversa della F a coda destra (obsoleta) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Trasformazione di Fisher | FISHER(x) |
| FISHERINV | Inversa della trasformazione di Fisher | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Valore in x sulla tendenza lineare | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Previsione con livellamento esponenziale | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Intervallo di confidenza di una previsione ETS | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | Lunghezza della stagionalità rilevata in una serie | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Statistica di un modello di previsione ETS | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Valore in x sulla tendenza lineare | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Conteggio dei valori per intervallo, come colonna | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | Test F di due varianze (obsoleta) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Funzione gamma | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Distribuzione gamma | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Inversa della distribuzione gamma cumulativa | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Distribuzione gamma (obsoleta) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Distribuzione gamma inversa (obsoleta) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Logaritmo naturale della funzione gamma | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Logaritmo naturale della funzione gamma | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Distribuzione normale standard cumulativa meno 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Media geometrica | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Valori lungo una tendenza esponenziale | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Media armonica | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Distribuzione ipergeometrica | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Probabilità ipergeometrica (obsoleta) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Intercetta sull'asse y della retta di regressione lineare | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Curtosi di un campione | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | Il k-esimo valore più grande | LARGE(array, k) |
| LINEST | Coefficienti e statistiche della regressione lineare | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Adattamento di una curva esponenziale e statistiche | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Distribuzione lognormale inversa (obsoleta) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Distribuzione lognormale | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Inversa della distribuzione lognormale | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Distribuzione lognormale cumulativa (obsoleta) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXesempio | Valore massimo | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Valore più grande, contando testo e valori logici | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSesempio | Valore più grande dove tutti i criteri sono soddisfatti | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANesempio | Valore centrale | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINesempio | Valore minimo | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Valore più piccolo, contando testo e valori logici | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSesempio | Valore più piccolo dove tutti i criteri sono soddisfatti | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Valore più frequente | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Tutti i valori più frequenti, come colonna | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Valore più frequente | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Distribuzione binomiale negativa | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Probabilità binomiale negativa (obsoleta) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Distribuzione normale | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Inversa della distribuzione normale | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Distribuzione normale standard | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Inversa della distribuzione normale standard | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Distribuzione normale (obsoleta) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Distribuzione normale inversa (obsoleta) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Normale standard cumulativa (obsoleta) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Normale standard inversa (obsoleta) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Coefficiente di correlazione di Pearson | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | Il k-esimo percentile, k da 0 a 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | Il k-esimo percentile, k tra 0 e 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCesempio | Il k-esimo percentile, k da 0 a 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Rango di x come frazione da 0 a 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Rango di x come frazione tra 0 e 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Rango di x come frazione da 0 a 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Densità normale standard | PHI(x) |
| POISSON | Distribuzione di Poisson (obsoleta) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Distribuzione di Poisson | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Probabilità che i valori siano compresi tra due limiti | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Quartile da 0 a 4 di un insieme di dati | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Quartile da 1 a 3, estremi esclusi | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Quartile da 0 a 4 di un insieme di dati | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Posizione di un numero in un elenco | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Posizione in un elenco; i pari merito ottengono la posizione media | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Posizione in un elenco; i pari merito condividono la posizione più alta | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Quadrato della correlazione di Pearson | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Asimmetria di un campione | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Asimmetria di una popolazione | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Pendenza della retta di regressione lineare | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | Il k-esimo valore più piccolo | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Valore normalizzato (punteggio z) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Deviazione standard del campione | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Deviazione standard della popolazione | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Deviazione standard del campione | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Deviazione standard del campione, testo come 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Deviazione standard della popolazione | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Deviazione standard della popolazione, testo come 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Errore standard della y prevista | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Distribuzione t di Student a coda sinistra | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Distribuzione t di Student a due code | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Distribuzione t di Student a coda destra | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Inversa a coda sinistra della t di Student | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Inversa a due code della t di Student | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Probabilità del test t di Student | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | Distribuzione t di Student (obsoleta) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Inversa a due code della t di Student (obsoleta) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Valori lungo una tendenza lineare | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Media senza i valori più alti e più bassi | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Probabilità del test t di Student (obsoleta) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Varianza del campione | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Varianza della popolazione | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Varianza del campione | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Varianza del campione, testo come 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Varianza della popolazione | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Varianza della popolazione, testo come 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Distribuzione di Weibull (obsoleta) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Distribuzione di Weibull | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Probabilità del test z a una coda | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Probabilità del test z a una coda (obsoleta) | ZTEST(array, x, [sigma]) |