Funktionen der Kategorie Statistik
Die 147 Funktionen der Kategorie Statistik in Sheets, mit den üblichen Namen, Argumenten und Ergebnissen.
| Funktion | Was sie tut | Syntax |
|---|---|---|
| AVEDEV | Mittlere absolute Abweichung vom Mittelwert | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEBeispiel | Mittelwert der Werte | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Mittelwert, Text als 0 und WAHR als 1 gezählt | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFBeispiel | Mittelwert bei einem passenden Kriterium | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSBeispiel | Bedingter Mittelwert | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Beta-Verteilung | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Umkehrung der kumulierten Beta-Verteilung | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Kumulierte Beta-Verteilung (veraltet) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Umkehrung der Beta-Verteilung (veraltet) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Wahrscheinlichkeit der Binomialverteilung | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Wahrscheinlichkeit eines Bereichs von Erfolgen | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Kleinstes k mit kumulierter Binomialverteilung >= Alpha | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Binomialverteilung (veraltet) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Rechtsseitige Chi-Quadrat-Verteilung (veraltet) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Umkehrung der rechtsseitigen Chi-Quadrat-Verteilung (veraltet) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Chi-Quadrat-Verteilung | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Rechtsseitige Chi-Quadrat-Verteilung | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Umkehrung der linksseitigen Chi-Quadrat-Verteilung | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Umkehrung der rechtsseitigen Chi-Quadrat-Verteilung | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest (veraltet) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Konfidenzintervall, Normalverteilung (veraltet) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Konfidenzintervall, Normalverteilung | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Konfidenzintervall, Student-t-Verteilung | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Korrelationskoeffizient zweier Datensätze | CORREL(array1, array2) |
| COUNTBeispiel | Zahlen zählen | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTABeispiel | Nicht leere Zellen zählen | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Leere Zellen zählen | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFBeispiel | Zählen bei einem passenden Kriterium | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSBeispiel | Bedingte Anzahl | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Kovarianz der Grundgesamtheit | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Kovarianz der Grundgesamtheit | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Kovarianz der Stichprobe | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Umkehrung der Binomialverteilung (veraltet) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Summe der quadrierten Abweichungen vom Mittelwert | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Exponentialverteilung | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Exponentialverteilung (veraltet) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | F-Wahrscheinlichkeitsverteilung | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Rechtsseitige F-Verteilung | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Umkehrung der F-Verteilung | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Umkehrung der rechtsseitigen F-Verteilung | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | F-Test zweier Varianzen | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Rechtsseitige F-Verteilung (veraltet) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Umkehrung der rechtsseitigen F-Verteilung (veraltet) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Fisher-Transformation | FISHER(x) |
| FISHERINV | Umkehrung der Fisher-Transformation | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Wert bei x auf dem linearen Trend | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Prognose durch exponentielle Glättung | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Konfidenzintervall einer ETS-Prognose | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | In einer Reihe gefundene Saisonlänge | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Statistikwert eines ETS-Prognosemodells | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Wert bei x auf dem linearen Trend | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Anzahl der Werte pro Klasse, als Spalte | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | F-Test zweier Varianzen (veraltet) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Gammafunktion | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Gammaverteilung | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Umkehrung der kumulierten Gammaverteilung | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Gammaverteilung (veraltet) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Umkehrung der Gammaverteilung (veraltet) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Natürlicher Logarithmus der Gammafunktion | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Natürlicher Logarithmus der Gammafunktion | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Standardnormalverteilung minus 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Geometrisches Mittel | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Werte entlang eines exponentiellen Trends | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Harmonisches Mittel | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Hypergeometrische Verteilung | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Hypergeometrische Wahrscheinlichkeit (veraltet) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Achsenabschnitt der linearen Regressionsgeraden | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Kurtosis einer Stichprobe | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | Der k-größte Wert | LARGE(array, k) |
| LINEST | Koeffizienten und Statistiken der linearen Regression | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Exponentielle Kurvenanpassung und Statistiken | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Umkehrung der Lognormalverteilung (veraltet) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Lognormalverteilung | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Umkehrung der Lognormalverteilung | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Kumulierte Lognormalverteilung (veraltet) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXBeispiel | Größter Wert | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Größter Wert, Text und Wahrheitswerte eingeschlossen | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSBeispiel | Größter Wert, bei dem alle Kriterien passen | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANBeispiel | Mittlerer Wert | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINBeispiel | Kleinster Wert | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Kleinster Wert, Text und Wahrheitswerte eingeschlossen | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSBeispiel | Kleinster Wert, bei dem alle Kriterien passen | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Häufigster Wert | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Alle häufigsten Werte, als Spalte | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Häufigster Wert | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Negative Binomialverteilung | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Negative Binomialwahrscheinlichkeit (veraltet) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Normalverteilung | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Umkehrung der Normalverteilung | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Standardnormalverteilung | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Umkehrung der Standardnormalverteilung | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Normalverteilung (veraltet) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Umkehrung der Normalverteilung (veraltet) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Kumulierte Standardnormalverteilung (veraltet) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Umkehrung der Standardnormalverteilung (veraltet) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Pearson-Korrelationskoeffizient | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | Das k-Perzentil, k von 0 bis 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | Das k-Perzentil, k zwischen 0 und 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCBeispiel | Das k-Perzentil, k von 0 bis 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Rang von x als Bruchteil von 0 bis 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Rang von x als Bruchteil zwischen 0 und 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Rang von x als Bruchteil von 0 bis 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Dichte der Standardnormalverteilung | PHI(x) |
| POISSON | Poisson-Verteilung (veraltet) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Poisson-Verteilung | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Wahrscheinlichkeit, dass Werte zwischen Grenzen liegen | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Quartil 0 bis 4 eines Datensatzes | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Quartil 1 bis 3, Randwerte ausgeschlossen | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Quartil 0 bis 4 eines Datensatzes | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Rang einer Zahl in einer Liste | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Rang in einer Liste; bei Gleichstand der mittlere Rang | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Rang in einer Liste; bei Gleichstand der höchste gemeinsame Rang | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Quadrat des Pearson-Korrelationskoeffizienten | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Schiefe einer Stichprobe | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Schiefe einer Grundgesamtheit | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Steigung der linearen Regressionsgeraden | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | Der k-kleinste Wert | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Normalisierter Wert (z-Wert) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Standardabweichung der Stichprobe | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Standardabweichung der Grundgesamtheit | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Standardabweichung der Stichprobe | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Standardabweichung der Stichprobe, Text als 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Standardabweichung der Grundgesamtheit | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Standardabweichung der Grundgesamtheit, Text als 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Standardfehler des geschätzten y-Wertes | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Linksseitige Student-t-Verteilung | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Zweiseitige Student-t-Verteilung | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Rechtsseitige Student-t-Verteilung | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Linksseitige Umkehrung der Student-t-Verteilung | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Zweiseitige Umkehrung der Student-t-Verteilung | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Wahrscheinlichkeit des Student-t-Tests | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | Student-t-Verteilung (veraltet) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Zweiseitige Umkehrung der Student-t-Verteilung (veraltet) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Werte entlang eines linearen Trends | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Mittelwert ohne die obersten und untersten Werte | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Wahrscheinlichkeit des Student-t-Tests (veraltet) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Varianz der Stichprobe | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Varianz der Grundgesamtheit | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Varianz der Stichprobe | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Varianz der Stichprobe, Text als 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Varianz der Grundgesamtheit | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Varianz der Grundgesamtheit, Text als 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Weibull-Verteilung (veraltet) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Weibull-Verteilung | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Wahrscheinlichkeit des einseitigen z-Tests | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Wahrscheinlichkeit des einseitigen z-Tests (veraltet) | ZTEST(array, x, [sigma]) |