Statistiska-funktioner
De 147 statistiska-funktionerna i Sheets, med de vanliga namnen, argumenten och resultaten.
| Funktion | Vad den gör | Syntax |
|---|---|---|
| AVEDEV | Genomsnittlig absolut avvikelse från medelvärdet | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEexempel | Medelvärde av värden | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Medelvärde där text räknas som 0 och SANT som 1 | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFexempel | Medelvärde där ett villkor stämmer | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSexempel | Villkorat medelvärde | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Betafördelning | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Invers av den kumulativa betafördelningen | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Kumulativ betafördelning (äldre) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Invers betafördelning (äldre) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Sannolikhet i binomialfördelning | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Sannolikhet för ett intervall av lyckade försök | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Minsta k där binomial kumulativ fördelning >= alfa | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Binomialfördelning (äldre) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Högersvans för chi-två (äldre) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Invers högersvans för chi-två (äldre) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Chi-två-fördelning | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Högersvansad chi-två-fördelning | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Invers av vänstersvansad chi-två | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Invers av högersvansad chi-två | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Chi-två-test för oberoende | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Chi-två-test för oberoende (äldre) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Konfidensintervall, normal (äldre) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Konfidensintervall, normalfördelning | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Konfidensintervall, Students t | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Korrelationskoefficient för två datamängder | CORREL(array1, array2) |
| COUNTexempel | Räkna tal | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTAexempel | Räkna icke-tomma | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Räkna tomma celler | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFexempel | Räkna där ett villkor stämmer | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSexempel | Villkorat antal | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Kovarians för population | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Kovarians för population | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Kovarians för stickprov | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Invers binomialfördelning (äldre) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Summa av kvadrerade avvikelser från medelvärdet | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Exponentialfördelning | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Exponentialfördelning (äldre) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | F-sannolikhetsfördelning | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Högersvansad F-fördelning | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Invers av F-fördelningen | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Invers av den högersvansade F-fördelningen | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | F-test av två varianser | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Högersvansad F-fördelning (äldre) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Invers högersvansad F (äldre) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Fishertransformation | FISHER(x) |
| FISHERINV | Invers av Fishertransformationen | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Värde vid x på den linjära trenden | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Prognos med exponentiell utjämning | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Konfidensintervall för en ETS-prognos | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | Säsongslängd som hittats i en serie | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Statistik för en ETS-prognosmodell | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Värde vid x på den linjära trenden | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Antal värden per intervall, som en kolumn | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | F-test av två varianser (äldre) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Gammafunktion | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Gammafördelning | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Invers av den kumulativa gammafördelningen | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Gammafördelning (äldre) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Invers gammafördelning (äldre) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Naturlig logaritm av gammafunktionen | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Naturlig logaritm av gammafunktionen | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Standardnormal kumulativ fördelning minus 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Geometriskt medelvärde | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Värden längs en exponentiell trend | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Harmoniskt medelvärde | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Hypergeometrisk fördelning | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Hypergeometrisk sannolikhet (äldre) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Skärning med y-axeln för den linjära regressionslinjen | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Kurtosis för ett stickprov | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | Det k:te största värdet | LARGE(array, k) |
| LINEST | Koefficienter och statistik för linjär regression | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Anpassning av exponentialkurva och statistik | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Invers lognormalfördelning (äldre) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Lognormalfördelning | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Invers av lognormalfördelningen | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Kumulativ lognormalfördelning (äldre) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXexempel | Största värdet | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Största värdet, där text och logiska värden räknas | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSexempel | Största värdet där alla villkor stämmer | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANexempel | Mittersta värdet | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINexempel | Minsta värdet | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Minsta värdet, där text och logiska värden räknas | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSexempel | Minsta värdet där alla villkor stämmer | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Vanligaste värdet | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Alla vanligaste värden, som en kolumn | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Vanligaste värdet | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Negativ binomialfördelning | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Negativ binomialsannolikhet (äldre) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Normalfördelning | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Invers av normalfördelningen | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Standardnormalfördelning | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Invers av standardnormalfördelningen | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Normalfördelning (äldre) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Invers normalfördelning (äldre) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Kumulativ standardnormal (äldre) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Invers standardnormal (äldre) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Pearsons korrelationskoefficient | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | Den k:te percentilen, k från 0 till 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | Den k:te percentilen, k mellan 0 och 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCexempel | Den k:te percentilen, k från 0 till 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Rang för x som ett bråk från 0 till 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Rang för x som ett bråk mellan 0 och 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Rang för x som ett bråk från 0 till 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Standardnormal täthet | PHI(x) |
| POISSON | Poissonfördelning (äldre) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Poissonfördelning | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Sannolikhet att värden ligger mellan gränser | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Kvartil 0 till 4 i en datamängd | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Kvartil 1 till 3, ändpunkterna uteslutna | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Kvartil 0 till 4 i en datamängd | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Rang för ett tal i en lista | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Rang i en lista; lika värden får medelrangen | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Rang i en lista; lika värden delar högsta rangen | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Kvadraten på Pearsons korrelation | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Skevhet för ett stickprov | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Skevhet för en population | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Lutning för den linjära regressionslinjen | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | Det k:te minsta värdet | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Normaliserat värde (z-värde) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Standardavvikelse för stickprov | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Standardavvikelse för population | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Standardavvikelse för stickprov | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Standardavvikelse för stickprov, text som 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Standardavvikelse för population | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Standardavvikelse för population, text som 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Standardfel för det skattade y | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Vänstersvansad Students t-fördelning | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Tvåsvansad Students t-fördelning | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Högersvansad Students t-fördelning | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Vänstersvansad invers av Students t | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Tvåsvansad invers av Students t | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Sannolikhet för Students t-test | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | Students t-fördelning (äldre) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Tvåsvansad invers av Students t (äldre) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Värden längs en linjär trend | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Medelvärde utan de högsta och lägsta värdena | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Sannolikhet för Students t-test (äldre) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Varians för stickprov | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Varians för population | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Varians för stickprov | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Varians för stickprov, text som 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Varians för population | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Varians för population, text som 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Weibullfördelning (äldre) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Weibullfördelning | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Sannolikhet för ensidigt z-test | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Sannolikhet för ensidigt z-test (äldre) | ZTEST(array, x, [sigma]) |