Statistisch-functies
De 147 statistisch-functies in Sheets, met de bekende namen, argumenten en resultaten.
| Functie | Wat ze doet | Syntaxis |
|---|---|---|
| AVEDEV | Gemiddelde absolute afwijking van het gemiddelde | AVEDEV(number1, [number2, ...]) |
| AVERAGEvoorbeeld | Gemiddelde van waarden | AVERAGE(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEA | Gemiddelde waarbij tekst als 0 en WAAR als 1 telt | AVERAGEA(value1, [value2, ...]) |
| AVERAGEIFvoorbeeld | Gemiddelde waar één criterium overeenkomt | AVERAGEIF(range, criterion, [average_range]) |
| AVERAGEIFSvoorbeeld | Voorwaardelijk gemiddelde | AVERAGEIFS(avg_range, range1, criterion1, ...) |
| BETA.DIST | Bètaverdeling | BETA.DIST(x, alpha, beta, cumulative, [A], [B]) |
| BETA.INV | Inverse van de cumulatieve bètaverdeling | BETA.INV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETADIST | Cumulatieve bètaverdeling (verouderd) | BETADIST(x, alpha, beta, [A], [B]) |
| BETAINV | Inverse bètaverdeling (verouderd) | BETAINV(probability, alpha, beta, [A], [B]) |
| BINOM.DIST | Kans volgens de binomiale verdeling | BINOM.DIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| BINOM.DIST.RANGE | Kans op een bereik van successen | BINOM.DIST.RANGE(trials, probability_s, number_s, [number_s2]) |
| BINOM.INV | Kleinste k waarvoor de binomiale cumulatieve verdeling >= alfa | BINOM.INV(trials, probability_s, alpha) |
| BINOMDIST | Binomiale verdeling (verouderd) | BINOMDIST(number_s, trials, probability_s, cumulative) |
| CHIDIST | Rechtszijdige chikwadraat (verouderd) | CHIDIST(x, deg_freedom) |
| CHIINV | Inverse rechtszijdige chikwadraat (verouderd) | CHIINV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.DIST | Chikwadraatverdeling | CHISQ.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| CHISQ.DIST.RT | Rechtszijdige chikwadraatverdeling | CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| CHISQ.INV | Inverse van de linkszijdige chikwadraat | CHISQ.INV(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.INV.RT | Inverse van de rechtszijdige chikwadraat | CHISQ.INV.RT(probability, deg_freedom) |
| CHISQ.TEST | Chikwadraattoets voor onafhankelijkheid | CHISQ.TEST(actual_range, expected_range) |
| CHITEST | Chikwadraattoets voor onafhankelijkheid (verouderd) | CHITEST(actual_range, expected_range) |
| CONFIDENCE | Betrouwbaarheidsinterval, normaal (verouderd) | CONFIDENCE(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.NORM | Betrouwbaarheidsinterval, normale verdeling | CONFIDENCE.NORM(alpha, standard_dev, size) |
| CONFIDENCE.T | Betrouwbaarheidsinterval, t-verdeling van Student | CONFIDENCE.T(alpha, standard_dev, size) |
| CORREL | Correlatiecoëfficiënt van twee gegevensreeksen | CORREL(array1, array2) |
| COUNTvoorbeeld | Getallen tellen | COUNT(value1, [value2, ...]) |
| COUNTAvoorbeeld | Niet-lege cellen tellen | COUNTA(value1, [value2, ...]) |
| COUNTBLANK | Lege cellen tellen | COUNTBLANK(range) |
| COUNTIFvoorbeeld | Tellen waar één criterium overeenkomt | COUNTIF(range, criterion) |
| COUNTIFSvoorbeeld | Voorwaardelijk tellen | COUNTIFS(range1, criterion1, ...) |
| COVAR | Covariantie van de populatie | COVAR(array1, array2) |
| COVARIANCE.P | Covariantie van de populatie | COVARIANCE.P(array1, array2) |
| COVARIANCE.S | Covariantie van de steekproef | COVARIANCE.S(array1, array2) |
| CRITBINOM | Inverse binomiale verdeling (verouderd) | CRITBINOM(trials, probability_s, alpha) |
| DEVSQ | Som van de gekwadrateerde afwijkingen van het gemiddelde | DEVSQ(number1, [number2, ...]) |
| EXPON.DIST | Exponentiële verdeling | EXPON.DIST(x, lambda, cumulative) |
| EXPONDIST | Exponentiële verdeling (verouderd) | EXPONDIST(x, lambda, cumulative) |
| F.DIST | F-kansverdeling | F.DIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2, cumulative) |
| F.DIST.RT | Rechtszijdige F-verdeling | F.DIST.RT(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV | Inverse van de F-verdeling | F.INV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.INV.RT | Inverse van de rechtszijdige F-verdeling | F.INV.RT(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| F.TEST | F-toets van twee varianties | F.TEST(array1, array2) |
| FDIST | Rechtszijdige F-verdeling (verouderd) | FDIST(x, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FINV | Inverse rechtszijdige F (verouderd) | FINV(probability, deg_freedom1, deg_freedom2) |
| FISHER | Fisher-transformatie | FISHER(x) |
| FISHERINV | Inverse van de Fisher-transformatie | FISHERINV(y) |
| FORECAST | Waarde bij x op de lineaire trend | FORECAST(x, known_y's, known_x's) |
| FORECAST.ETS | Voorspelling met exponentiële afvlakking | FORECAST.ETS(target_date, values, timeline, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.CONFINT | Betrouwbaarheidsinterval van een ETS-voorspelling | FORECAST.ETS.CONFINT(target_date, values, timeline, [confidence_level], [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.SEASONALITY | Seizoenslengte gevonden in een reeks | FORECAST.ETS.SEASONALITY(values, timeline, [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.ETS.STAT | Statistiek van een ETS-voorspellingsmodel | FORECAST.ETS.STAT(values, timeline, statistic_type, [seasonality], [data_completion], [aggregation]) |
| FORECAST.LINEAR | Waarde bij x op de lineaire trend | FORECAST.LINEAR(x, known_y's, known_x's) |
| FREQUENCY | Aantal waarden per klasse, als kolom | FREQUENCY(data_array, bins_array) |
| FTEST | F-toets van twee varianties (verouderd) | FTEST(array1, array2) |
| GAMMA | Gammafunctie | GAMMA(number) |
| GAMMA.DIST | Gammaverdeling | GAMMA.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMA.INV | Inverse van de cumulatieve gammaverdeling | GAMMA.INV(probability, alpha, beta) |
| GAMMADIST | Gammaverdeling (verouderd) | GAMMADIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| GAMMAINV | Inverse gammaverdeling (verouderd) | GAMMAINV(probability, alpha, beta) |
| GAMMALN | Natuurlijke logaritme van de gammafunctie | GAMMALN(x) |
| GAMMALN.PRECISE | Natuurlijke logaritme van de gammafunctie | GAMMALN.PRECISE(x) |
| GAUSS | Cumulatieve standaardnormale verdeling min 0,5 | GAUSS(z) |
| GEOMEAN | Meetkundig gemiddelde | GEOMEAN(number1, [number2, ...]) |
| GROWTH | Waarden langs een exponentiële trend | GROWTH(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| HARMEAN | Harmonisch gemiddelde | HARMEAN(number1, [number2, ...]) |
| HYPGEOM.DIST | Hypergeometrische verdeling | HYPGEOM.DIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop, cumulative) |
| HYPGEOMDIST | Hypergeometrische kans (verouderd) | HYPGEOMDIST(sample_s, number_sample, population_s, number_pop) |
| INTERCEPT | Snijpunt met de y-as van de lineaire regressielijn | INTERCEPT(known_y's, known_x's) |
| KURT | Kurtosis van een steekproef | KURT(number1, [number2, ...]) |
| LARGE | De k-de grootste waarde | LARGE(array, k) |
| LINEST | Coëfficiënten en statistieken van lineaire regressie | LINEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGEST | Exponentiële curve-aanpassing en statistieken | LOGEST(known_y's, [known_x's], [const], [stats]) |
| LOGINV | Inverse lognormale verdeling (verouderd) | LOGINV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORM.DIST | Lognormale verdeling | LOGNORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| LOGNORM.INV | Inverse van de lognormale verdeling | LOGNORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| LOGNORMDIST | Cumulatieve lognormale verdeling (verouderd) | LOGNORMDIST(x, mean, standard_dev) |
| MAXvoorbeeld | Maximumwaarde | MAX(value1, [value2, ...]) |
| MAXA | Grootste waarde, tekst en logische waarden meegeteld | MAXA(value1, [value2, ...]) |
| MAXIFSvoorbeeld | Grootste waarde waar alle criteria overeenkomen | MAXIFS(max_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MEDIANvoorbeeld | Middelste waarde | MEDIAN(value1, [value2, ...]) |
| MINvoorbeeld | Minimumwaarde | MIN(value1, [value2, ...]) |
| MINA | Kleinste waarde, tekst en logische waarden meegeteld | MINA(value1, [value2, ...]) |
| MINIFSvoorbeeld | Kleinste waarde waar alle criteria overeenkomen | MINIFS(min_range, criteria_range1, criteria1, [criteria_range2, criteria2], ...) |
| MODE | Meest voorkomende waarde | MODE(number1, [number2, ...]) |
| MODE.MULT | Alle meest voorkomende waarden, als kolom | MODE.MULT(number1, [number2, ...]) |
| MODE.SNGL | Meest voorkomende waarde | MODE.SNGL(number1, [number2, ...]) |
| NEGBINOM.DIST | Negatief binomiale verdeling | NEGBINOM.DIST(number_f, number_s, probability_s, cumulative) |
| NEGBINOMDIST | Negatief binomiale kans (verouderd) | NEGBINOMDIST(number_f, number_s, probability_s) |
| NORM.DIST | Normale verdeling | NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORM.INV | Inverse van de normale verdeling | NORM.INV(probability, mean, standard_dev) |
| NORM.S.DIST | Standaardnormale verdeling | NORM.S.DIST(z, cumulative) |
| NORM.S.INV | Inverse van de standaardnormale verdeling | NORM.S.INV(probability) |
| NORMDIST | Normale verdeling (verouderd) | NORMDIST(x, mean, standard_dev, cumulative) |
| NORMINV | Inverse normale verdeling (verouderd) | NORMINV(probability, mean, standard_dev) |
| NORMSDIST | Cumulatieve standaardnormale verdeling (verouderd) | NORMSDIST(z) |
| NORMSINV | Inverse standaardnormale verdeling (verouderd) | NORMSINV(probability) |
| PEARSON | Correlatiecoëfficiënt van Pearson | PEARSON(array1, array2) |
| PERCENTILE | Het k-de percentiel, k van 0 tot 1 | PERCENTILE(array, k) |
| PERCENTILE.EXC | Het k-de percentiel, k tussen 0 en 1 | PERCENTILE.EXC(array, k) |
| PERCENTILE.INCvoorbeeld | Het k-de percentiel, k van 0 tot 1 | PERCENTILE.INC(array, k) |
| PERCENTRANK | Rang van x als breuk van 0 tot 1 | PERCENTRANK(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.EXC | Rang van x als breuk tussen 0 en 1 | PERCENTRANK.EXC(array, x, [significance]) |
| PERCENTRANK.INC | Rang van x als breuk van 0 tot 1 | PERCENTRANK.INC(array, x, [significance]) |
| PHI | Standaardnormale dichtheid | PHI(x) |
| POISSON | Poissonverdeling (verouderd) | POISSON(x, mean, cumulative) |
| POISSON.DIST | Poissonverdeling | POISSON.DIST(x, mean, cumulative) |
| PROB | Kans dat waarden tussen grenzen liggen | PROB(x_range, prob_range, [lower_limit], [upper_limit]) |
| QUARTILE | Kwartiel 0 tot 4 van een gegevensreeks | QUARTILE(array, quart) |
| QUARTILE.EXC | Kwartiel 1 tot 3, uitersten uitgesloten | QUARTILE.EXC(array, quart) |
| QUARTILE.INC | Kwartiel 0 tot 4 van een gegevensreeks | QUARTILE.INC(array, quart) |
| RANK | Rang van een getal in een lijst | RANK(number, ref, [order]) |
| RANK.AVG | Rang in een lijst; gelijke waarden krijgen de gemiddelde rang | RANK.AVG(number, ref, [order]) |
| RANK.EQ | Rang in een lijst; gelijke waarden delen de hoogste rang | RANK.EQ(number, ref, [order]) |
| RSQ | Kwadraat van de correlatie van Pearson | RSQ(known_y's, known_x's) |
| SKEW | Scheefheid van een steekproef | SKEW(number1, [number2, ...]) |
| SKEW.P | Scheefheid van een populatie | SKEW.P(number1, [number2, ...]) |
| SLOPE | Helling van de lineaire regressielijn | SLOPE(known_y's, known_x's) |
| SMALL | De k-de kleinste waarde | SMALL(array, k) |
| STANDARDIZE | Genormaliseerde waarde (z-score) | STANDARDIZE(x, mean, standard_dev) |
| STDEV | Standaarddeviatie van de steekproef | STDEV(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.P | Standaarddeviatie van de populatie | STDEV.P(number1, [number2, ...]) |
| STDEV.S | Standaarddeviatie van de steekproef | STDEV.S(number1, [number2, ...]) |
| STDEVA | Standaarddeviatie van de steekproef, tekst als 0 | STDEVA(value1, [value2, ...]) |
| STDEVP | Standaarddeviatie van de populatie | STDEVP(number1, [number2, ...]) |
| STDEVPA | Standaarddeviatie van de populatie, tekst als 0 | STDEVPA(value1, [value2, ...]) |
| STEYX | Standaardfout van de voorspelde y | STEYX(known_y's, known_x's) |
| T.DIST | Linkszijdige t-verdeling van Student | T.DIST(x, deg_freedom, cumulative) |
| T.DIST.2T | Tweezijdige t-verdeling van Student | T.DIST.2T(x, deg_freedom) |
| T.DIST.RT | Rechtszijdige t-verdeling van Student | T.DIST.RT(x, deg_freedom) |
| T.INV | Linkszijdige inverse van de t-verdeling van Student | T.INV(probability, deg_freedom) |
| T.INV.2T | Tweezijdige inverse van de t-verdeling van Student | T.INV.2T(probability, deg_freedom) |
| T.TEST | Kans van de t-toets van Student | T.TEST(array1, array2, tails, type) |
| TDIST | t-verdeling van Student (verouderd) | TDIST(x, deg_freedom, tails) |
| TINV | Tweezijdige inverse van de t-verdeling van Student (verouderd) | TINV(probability, deg_freedom) |
| TREND | Waarden langs een lineaire trend | TREND(known_y's, [known_x's], [new_x's], [const]) |
| TRIMMEAN | Gemiddelde zonder de hoogste en laagste waarden | TRIMMEAN(array, percent) |
| TTEST | Kans van de t-toets van Student (verouderd) | TTEST(array1, array2, tails, type) |
| VAR | Variantie van de steekproef | VAR(number1, [number2, ...]) |
| VAR.P | Variantie van de populatie | VAR.P(number1, [number2, ...]) |
| VAR.S | Variantie van de steekproef | VAR.S(number1, [number2, ...]) |
| VARA | Variantie van de steekproef, tekst als 0 | VARA(value1, [value2, ...]) |
| VARP | Variantie van de populatie | VARP(number1, [number2, ...]) |
| VARPA | Variantie van de populatie, tekst als 0 | VARPA(value1, [value2, ...]) |
| WEIBULL | Weibullverdeling (verouderd) | WEIBULL(x, alpha, beta, cumulative) |
| WEIBULL.DIST | Weibullverdeling | WEIBULL.DIST(x, alpha, beta, cumulative) |
| Z.TEST | Kans van de eenzijdige z-toets | Z.TEST(array, x, [sigma]) |
| ZTEST | Kans van de eenzijdige z-toets (verouderd) | ZTEST(array, x, [sigma]) |