HubSpot tickets dans un tableur en direct
Ajoutez la table Tickets à une feuille comme source de données nommée tickets et ses 36 colonnes deviennent des noms que vos formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques utilisent. Sheets la lit dans votre compte HubSpot à chaque ouverture ou actualisation de la feuille.
Les colonnes de chaque compte sont ses propres propriétés HubSpot, personnalisées comprises. Celles listées ici sont les propriétés standard de HubSpot ; les objets personnalisés sont aussi des tables (Enterprise).
Formules sur cette table
=data.tickets.sum(time_to_close) Total time to close. Additionne la colonne Time to close sur toutes les lignes de Tickets.
=data.tickets.sum(time_to_close, ticket_status, A2) Time to close par ticket status. Avec un ticket status en A2, le total pour celui-ci. Étirez la formule vers le bas à côté d'une liste de ces valeurs.
=list.tickets(ticket_status) Chaque ticket status, une seule fois. Déverse les valeurs distinctes de ticket status dans la colonne : les libellés de lignes pour la formule ci-dessus.
=data.tickets.count(record_id, ticket_status, "<>") Lignes avec un ticket status. Compte les lignes dont Ticket status n'est pas vide.
=data.tickets.avg(time_to_first_agent_reply) Time to first agent reply moyen. avg, min, max, count, countd (distinct) et first fonctionnent de la même manière que sum.
Rapports qui l'utilisent
=data.tickets.count(record_id, ticket_status, "<>Closed", priority, A2) Tickets ouverts par priorité. Tickets pas encore fermés, par priorité en colonne A.
Colonnes
| Colonne | Dans les formules | Type |
|---|---|---|
| Record ID | record_id | Texte |
| Category | category | Texte |
| Close date | close_date | Date et heure |
| Create date | create_date | Date et heure |
| Last activity date | last_activity_date | Date et heure |
| Last modified date | last_modified_date | Date et heure |
| Pipeline | pipeline | Texte |
| Priority | priority | Texte |
| Source | source | Texte |
| Ticket description | ticket_description | Texte |
| Ticket name | ticket_name | Texte |
| Ticket owner | ticket_owner | Texte |
| Ticket status | ticket_status | Texte |
| Time to close | time_to_close | Nombre |
| Time to first agent reply | time_to_first_agent_reply | Nombre |
| Associated companies | associated_companies | Texte |
| Associated company IDs | associated_company_ids | Texte |
| Company ID | company_id | Texte |
| Company: Company name | company_company_name | Texte |
| Company: Company domain name | company_company_domain_name | Texte |
| Company: Industry | company_industry | Texte |
| Company: Country/Region | company_country_region | Texte |
| Company: City | company_city | Texte |
| Company: Number of employees | company_number_of_employees | Nombre |
| Company: Annual revenue | company_annual_revenue | Nombre |
| Company: Lifecycle stage | company_lifecycle_stage | Texte |
| Company: Company owner | company_company_owner | Texte |
| Associated contacts | associated_contacts | Texte |
| Associated contact IDs | associated_contact_ids | Texte |
| Contact ID | contact_id | Texte |
| Contact: Email | contact_email | Texte |
| Contact: Job title | contact_job_title | Texte |
| Contact: Lifecycle stage | contact_lifecycle_stage | Texte |
| Contact: Contact owner | contact_contact_owner | Texte |
| Associated deals | associated_deals | Texte |
| Associated deal IDs | associated_deal_ids | Texte |
Vos tickets, en direct
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