Shopify のデータのレポート

各レポートは、ライブデータに対する1つの関数です。セルに入力してください。関数が A2 を参照している場合は、先に A 列に値を並べ(例: =list.<table>(<column>))、関数を下にコピーします。

=data.orders.sum(net_total, channel, A2)

純売上. 返金後の注文合計。ストア全体、または A 列のチャネルごとに表示します。

=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2)

国別の売上. 配送先の国ごとの純売上。

=data.orders.avg(total)

平均注文額. 注文合計の平均。日付フィルターを追加すれば、月ごとに比較できます。

=data.order_lines.sum(quantity, product, A2)

商品別の販売数量. 注文明細から、商品ごとの数量を集計します。商品は =list.order_lines(product) で一覧にできます。

=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2)

ベンダー別の売上. ベンダーごとの明細の純額。

=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5")

在庫僅少. 在庫が5個未満のバリエーションと在庫場所。

=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2)

場所別の手持ち数量. 注文に引き当て済みの数量を含む、場所ごとの実在庫。

=data.orders.sum(discounts)

利用された割引コード. 割引を使った注文と、割引にかかったコスト。

=data.customers.count(id, orders, ">1")

リピート顧客. 2回以上注文した顧客。

ご自身のデータで作成

注文、商品、顧客、在庫がライブテーブルになります。売上レポート、在庫リスト、ダッシュボードは、CSV をエクスポートしなくても常に最新。Claude などの AI アシスタントも MCP を通じて作成をお手伝いします。