Shopify に対応

ストアデータにつながるライブスプレッドシート

注文、商品、顧客、在庫がライブテーブルになります。売上レポート、在庫リスト、ダッシュボードは、CSV をエクスポートしなくても常に最新。Claude などの AI アシスタントも MCP を通じて作成をお手伝いします。

  • Shopify 管理画面の中で動作
  • MCP で AI アシスタントに対応
  • ストアを読み取るだけで、何も変更しません
データ

ストアのデータの9個のテーブル

どれでもデータソースとしてスプレッドシートに追加できます。各テーブルのページに、列と、それを使う関数の一覧があります。

Sales

Products

Customers

Inventory

レポート

最初に作られるレポート

いずれも1つの関数で作成できます。セルに入力して列方向にコピーするか、テーブルをピボットとグラフにしてみましょう。

=data.orders.sum(net_total, channel, A2)
純売上. 返金後の注文合計。ストア全体、または A 列のチャネルごとに表示します。
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2)
国別の売上. 配送先の国ごとの純売上。
=data.orders.avg(total)
平均注文額. 注文合計の平均。日付フィルターを追加すれば、月ごとに比較できます。
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2)
商品別の販売数量. 注文明細から、商品ごとの数量を集計します。商品は =list.order_lines(product) で一覧にできます。
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2)
ベンダー別の売上. ベンダーごとの明細の純額。
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5")
在庫僅少. 在庫が5個未満のバリエーションと在庫場所。

全9件のレポート

しくみ

接続からライブレポートまで

  1. 接続ストアに Sheets をインストールします。Shopify 管理画面の中で開きます。
  2. データを追加シートに必要なテーブルを、それぞれ短い名前を付けてデータソースとして追加します。
  3. 関数を入力任意のスプレッドシート関数と並べて =data.<name>.sum(…) を使うか、ピボットやグラフを作成します。
  4. 共有とスケジュールシートを同僚と共有したり、.xlsx や PDF にエクスポートしたり、スケジュールでメール送信したりできます。
FAQ

ご質問

Sheets はストアを変更しますか?

いいえ。Sheets は注文、商品、顧客、在庫を読み取るだけで、変更はしません。

シートで使えるストアのデータは?

9個のテーブル: orders、order lines、draft orders、products、product variants、collections、customers、inventory by location、locations。

AI アシスタントにレポートを作ってもらえますか?

はい。Claude などの MCP クライアントをストアの Sheets に接続すると、許可した範囲でシートやストアデータの読み取り、関数の作成、ダッシュボードの構築を行います。アクセス権はいつでも取り消せます。

Sheets はどこで動作しますか?

Shopify 管理画面の中で、埋め込みアプリとして動作します。データは欧州連合(EU)内のサーバーに保存されます。

アンインストールするとどうなりますか?

アクセストークンは直ちに削除され、ストアの Sheets データはすべて、Shopify のストアデータ削除リクエストから48時間以内に削除されます。

ストアデータにつながるライブスプレッドシート

注文、商品、顧客、在庫がライブテーブルになります。売上レポート、在庫リスト、ダッシュボードは、CSV をエクスポートしなくても常に最新。Claude などの AI アシスタントも MCP を通じて作成をお手伝いします。