ライブスプレッドシートで使える Shopify order lines

Order lines テーブルを order_lines という名前のデータソースとしてシートに追加すると、その15個の列が、関数、ピボットテーブル、グラフで使える名前になります。Sheets は、シートを開くたび、または更新するたびに ストアのデータ から読み取ります。

このテーブルで使える関数

=data.order_lines.sum(quantity_ordered)
Quantity orderedの合計. Order linesのすべての行について、Quantity ordered列を合計します。
=data.order_lines.sum(quantity_ordered, product, A2)
Productごとのquantity ordered. A2 にproductを入力すると、その1件の合計になります。一覧の隣で下にコピーしてください。
=list.order_lines(product)
すべてのproduct(重複なし). productの重複しない値を列方向に展開します。上の関数の行ラベルになります。
=data.order_lines.count(line_id, product, "<>")
Productがある行. Productが空でない行を数えます。
=data.order_lines.avg(quantity)
Quantityの平均. avg、min、max、count、countd(重複なし)、first も sum と同じ方法で使えます。

このテーブルを使うレポート

=data.order_lines.sum(quantity, product, A2)
商品別の販売数量. 注文明細から、商品ごとの数量を集計します。商品は =list.order_lines(product) で一覧にできます。
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2)
ベンダー別の売上. ベンダーごとの明細の純額。

列

列関数での名前型
Line IDline_idテキスト
Order IDorder_idテキスト
Orderorderテキスト
Order dateorder_date日時
Productproductテキスト
Variantvariantテキスト
SKUskuテキスト
Vendorvendorテキスト
Quantity orderedquantity_ordered整数
Quantityquantity整数
Unit priceunit_price数値
Net amountnet_amount数値
Currencycurrencyテキスト
Product IDproduct_idテキスト
Variant IDvariant_idテキスト

salesのほかのテーブル

order linesを、リアルタイムで

注文、商品、顧客、在庫がライブテーブルになります。売上レポート、在庫リスト、ダッシュボードは、CSV をエクスポートしなくても常に最新。Claude などの AI アシスタントも MCP を通じて作成をお手伝いします。