Relatórios sobre dados do Shopify
Cada relatório é uma fórmula sobre dados ao vivo. Digite-a em uma célula; quando a fórmula se refere a A2, liste primeiro os valores na coluna A (por exemplo com =list.<table>(<column>)) e arraste a fórmula para baixo.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Vendas líquidas. Totais dos pedidos após reembolsos, para a loja toda ou por canal na coluna A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Vendas por país. Vendas líquidas por país de entrega.
=data.orders.avg(total) Ticket médio. Total médio dos pedidos; adicione um filtro de data para comparar meses.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Unidades vendidas por produto. Quantidade por produto a partir dos itens dos pedidos. Liste os produtos com =list.order_lines(product).
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Receita por fornecedor. Valores líquidos das linhas por fornecedor.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Estoque baixo. Locais de variantes com menos de cinco unidades disponíveis.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Unidades em estoque por local. Estoque físico por local, incluindo as unidades já comprometidas com pedidos.
=data.orders.sum(discounts) Códigos de desconto usados. Pedidos que usaram um desconto e quanto os descontos custaram.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Clientes recorrentes. Clientes com mais de um pedido.
Monte com os seus próprios dados
Pedidos, produtos, clientes e estoque viram tabelas ao vivo. Relatórios de vendas, listas de estoque e painéis ficam atualizados sem exportar um CSV, e assistentes de IA como o Claude podem montá-los para você via MCP.