Berichte zu Shopify-Daten
Jeder Bericht ist eine einzige Formel auf Live-Daten. Geben Sie sie in eine Zelle ein; wenn eine Formel auf A2 verweist, listen Sie zuerst die Werte in Spalte A auf (zum Beispiel mit =list.<table>(<column>)) und ziehen Sie die Formel nach unten.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Nettoumsatz. Bestellsummen nach Erstattungen, für den ganzen Shop oder pro Kanal in Spalte A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Umsatz nach Land. Nettoumsatz pro Lieferland.
=data.orders.avg(total) Durchschnittlicher Bestellwert. Durchschnittliche Bestellsumme; fügen Sie einen Datumsfilter hinzu, um Monate zu vergleichen.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Verkaufte Stück pro Produkt. Menge pro Produkt aus den Bestellpositionen. Listen Sie die Produkte mit =list.order_lines(product) auf.
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Umsatz pro Hersteller. Nettobeträge der Positionen pro Hersteller.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Knapper Bestand. Variantenstandorte mit weniger als fünf verfügbaren Einheiten.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Bestand pro Standort. Physischer Bestand pro Standort, einschließlich der bereits für Bestellungen reservierten Einheiten.
=data.orders.sum(discounts) Verwendete Rabattcodes. Bestellungen mit Rabatt und was die Rabatte kosten.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Stammkunden. Kunden mit mehr als einer Bestellung.
Auf Ihren eigenen Daten aufbauen
Bestellungen, Produkte, Kunden und Lagerbestand werden zu Live-Tabellen. Verkaufsberichte, Bestandslisten und Dashboards bleiben aktuell, ohne CSV-Export, und KI-Assistenten wie Claude können sie per MCP für Sie bauen.