Rapporten over Shopify-data
Elk rapport is één formule op live data. Typ hem in een cel; als een formule naar A2 verwijst, zet dan eerst de waarden in kolom A (bijvoorbeeld met =list.<table>(<column>)) en vul de formule naar beneden.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Nettoverkoop. Ordertotalen na terugbetalingen, voor de hele winkel of per kanaal in kolom A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Verkoop per land. Nettoverkoop per verzendland.
=data.orders.avg(total) Gemiddelde bestelwaarde. Gemiddeld ordertotaal; voeg een datumfilter toe om maanden te vergelijken.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Verkochte aantallen per product. Aantal per product uit de orderregels. Som de producten op met =list.order_lines(product).
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Omzet per leverancier. Netto regelbedragen per leverancier.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Lage voorraad. Variantlocaties met minder dan vijf beschikbare stuks.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Voorraad per locatie. Fysieke voorraad per locatie, inclusief stuks die al aan bestellingen zijn toegewezen.
=data.orders.sum(discounts) Gebruikte kortingscodes. Bestellingen met een korting en wat de kortingen kosten.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Terugkerende klanten. Klanten met meer dan één bestelling.
Bouw het op je eigen data
Bestellingen, producten, klanten en voorraad worden live tabellen. Verkooprapporten, voorraadlijsten en dashboards blijven actueel zonder een CSV te exporteren, en AI-assistenten zoals Claude kunnen ze via MCP voor je bouwen.