Report su dati di Shopify
Ogni report è una sola formula su dati live. Scrivila in una cella; quando una formula fa riferimento ad A2, elenca prima i valori nella colonna A (per esempio con =list.<table>(<column>)) e trascina la formula verso il basso.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Vendite nette. Totali degli ordini dopo i rimborsi, per l'intero negozio o per canale nella colonna A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Vendite per paese. Vendite nette per paese di spedizione.
=data.orders.avg(total) Valore medio dell'ordine. Totale medio dell'ordine; aggiungi un filtro per data per confrontare i mesi.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Unità vendute per prodotto. Quantità per prodotto dalle righe d'ordine. Elenca i prodotti con =list.order_lines(product).
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Ricavi per fornitore. Importi netti delle righe per fornitore.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Scorte basse. Varianti per sede con meno di cinque unità disponibili.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Unità disponibili per sede. Giacenza fisica per sede, comprese le unità già impegnate negli ordini.
=data.orders.sum(discounts) Codici sconto usati. Ordini che hanno usato uno sconto, e quanto sono costati gli sconti.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Clienti ricorrenti. Clienti con più di un ordine.
Costruiscilo sui tuoi dati
Ordini, prodotti, clienti e inventario diventano tabelle live. Report delle vendite, elenchi di giacenze e dashboard restano aggiornati senza esportare un CSV, e assistenti AI come Claude possono crearli per te tramite MCP.