Raporty dla: danych Shopify
Każdy raport to jedna formuła na danych na żywo. Wpisz ją do komórki; gdy formuła odwołuje się do A2, najpierw wypisz wartości w kolumnie A (na przykład za pomocą =list.<table>(<column>)) i przeciągnij formułę w dół.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Sprzedaż netto. Sumy zamówień po zwrotach, dla całego sklepu lub na kanał w kolumnie A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Sprzedaż według kraju. Sprzedaż netto na kraj dostawy.
=data.orders.avg(total) Średnia wartość zamówienia. Średnia suma zamówienia; dodaj filtr daty, aby porównać miesiące.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Sprzedane sztuki na produkt. Ilość na produkt z pozycji zamówień. Wypisz produkty za pomocą =list.order_lines(product).
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Przychody na dostawcę. Kwoty netto pozycji na dostawcę.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Niski stan magazynowy. Warianty w lokalizacjach z mniej niż pięcioma dostępnymi sztukami.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Sztuki na stanie według lokalizacji. Fizyczny zapas na lokalizację, wraz ze sztukami już zarezerwowanymi na zamówienia.
=data.orders.sum(discounts) Użyte kody rabatowe. Zamówienia, w których użyto rabatu, i ile te rabaty kosztowały.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Klienci powracający. Klienci z więcej niż jednym zamówieniem.
Zbuduj to na własnych danych
Zamówienia, produkty, klienci i stany magazynowe stają się tabelami na żywo. Raporty sprzedaży, listy zapasów i dashboardy są aktualne bez eksportowania pliku CSV, a asystenci AI, tacy jak Claude, mogą je dla Ciebie zbudować przez MCP.