Rapporter om Shopify-data
Varje rapport är en enda formel på live-data. Skriv den i en cell; när en formel hänvisar till A2, lista först värdena i kolumn A (till exempel med =list.<table>(<column>)) och fyll ner formeln.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Nettoförsäljning. Ordersummor efter återbetalningar, för hela butiken eller per kanal i kolumn A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Försäljning per land. Nettoförsäljning per leveransland.
=data.orders.avg(total) Genomsnittligt ordervärde. Genomsnittlig ordersumma; lägg till ett datumfilter för att jämföra månader.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Sålda enheter per produkt. Antal per produkt från orderraderna. Lista produkterna med =list.order_lines(product).
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Intäkter per leverantör. Nettobelopp på raderna per leverantör.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Lågt lagersaldo. Variantplatser med färre än fem tillgängliga enheter.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Enheter i lager per plats. Fysiskt lager per plats, inklusive enheter som redan är reserverade för ordrar.
=data.orders.sum(discounts) Använda rabattkoder. Ordrar som använde en rabatt, och vad rabatterna kostade.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Återkommande kunder. Kunder med fler än en order.
Bygg det på din egen data
Ordrar, produkter, kunder och lager blir live-tabeller. Försäljningsrapporter, lagerlistor och dashboards hålls aktuella utan att du exporterar en CSV, och AI-assistenter som Claude kan bygga dem åt dig via MCP.