Informes sobre datos de Shopify
Cada informe es una sola fórmula sobre datos en vivo. Escríbela en una celda; cuando una fórmula hace referencia a A2, enumera antes los valores en la columna A (por ejemplo con =list.<table>(<column>)) y arrastra la fórmula hacia abajo.
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Ventas netas. Totales de pedidos tras reembolsos, para toda la tienda o por canal en la columna A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Ventas por país. Ventas netas por país de envío.
=data.orders.avg(total) Valor medio del pedido. Total medio de los pedidos; añade un filtro de fecha para comparar meses.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2) Unidades vendidas por producto. Cantidad por producto a partir de las líneas de pedido. Enumera los productos con =list.order_lines(product).
=data.order_lines.sum(net_amount, vendor, A2) Ingresos por proveedor. Importes netos de línea por proveedor.
=data.inventory_by_location.count(variant_id, available, "<5") Stock bajo. Ubicaciones de variantes con menos de cinco unidades disponibles.
=data.inventory_by_location.sum(on_hand, location, A2) Unidades en existencia por ubicación. Stock físico por ubicación, incluidas las unidades ya comprometidas con pedidos.
=data.orders.sum(discounts) Códigos de descuento usados. Pedidos que usaron un descuento y lo que cuestan esos descuentos.
=data.customers.count(id, orders, ">1") Clientes recurrentes. Clientes con más de un pedido.
Créalo con tus propios datos
Los pedidos, los productos, los clientes y el inventario se convierten en tablas en vivo. Los informes de ventas, las listas de stock y los paneles se mantienen al día sin exportar un CSV, y asistentes de IA como Claude pueden crearlos por ti mediante MCP.