BigCommerce に対応 · 準備完了

BigCommerce ストアのデータでライブスプレッドシート

注文、返金、商品、顧客、クーポンが BigCommerce のコントロールパネル内でライブのテーブルになります。CSV を書き出さなくても、売上レポートとダッシュボードは常に最新です。

  • コントロールパネル内で開く
  • MCP 経由の AI アシスタント
  • ストアを読むだけで変更しない
レポート

最初に作られるレポート

いずれも1つの関数で作成できます。セルに入力して列方向にコピーするか、テーブルをピボットとグラフにしてみましょう。

=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE)
純売上. 売上として数える注文(支払い済み、フルフィルメント中、発送済み、完了、返金済み)の返金後の合計。
=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE)
月別の純売上. =list.orders(month) で A 列に月を並べ、その横に純売上を表示します。
=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE)
平均注文額. 売上として数える注文の平均合計額。
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2, counts_as_sale, TRUE)
商品別の販売数. 注文明細から商品ごとの数量。=list.order_lines(product) で商品を並べます。
=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE)
国別の売上. A 列の請求先の国ごとの純売上。
=data.orders.count(id, status, A2)
ステータス別の注文数. 支払い待ち、フルフィルメント待ち、発送済み、完了などの注文数。A2 にステータスを入れます。

全10件のレポート

しくみ

接続からライブレポートまで

  1. 接続コントロールパネルの Apps から Drop Top Sheets をインストールし、Apps → Drop Top Sheets から開きます。読み取り専用のアクセスだけを使い、ストアを変更することはありません。
  2. データを追加シートに必要なテーブルを、それぞれ短い名前を付けてデータソースとして追加します。
  3. 関数を入力任意のスプレッドシート関数と並べて =data.<name>.sum(…) を使うか、ピボットやグラフを作成します。
  4. 共有とスケジュールシートを同僚と共有したり、.xlsx や PDF にエクスポートしたり、スケジュールでメール送信したりできます。
FAQ

ご質問

Sheets はストアを変更しますか?

いいえ。Sheets が BigCommerce に求めるのは読み取り権限だけで、それで注文、商品、顧客、クーポンを読みます。

シートで使えるストアのデータは?

11 個のテーブル: orders、order lines、refunds、products、product variants、categories、brands、customers、buyers (from orders)、customer groups、coupons。

純売上はどう数えますか?

フルフィルメント待ち、発送待ち、受け取り待ち、発送済み、完了、(一部)返金済みの注文を売上として数え、Net total は各注文から返金を差し引きます。

複数のストアをまとめてレポートできますか?

はい。各ストアにアプリをインストールし、Sheets でリンクします。「Orders, all stores」は Store 列を持つ 1 つのテーブルになります。各ユーザーには Sheets を使っているストアだけが表示されます。

AI アシスタントにレポートを作らせられますか?

はい。Claude などの MCP クライアントをストアの Sheets に接続すると、シートとストアのデータを読み、数式を書き、ダッシュボードを作れます。ストアを変更することはできません。

BigCommerce ストアのデータでライブスプレッドシート

注文、返金、商品、顧客、クーポンが BigCommerce のコントロールパネル内でライブのテーブルになります。CSV を書き出さなくても、売上レポートとダッシュボードは常に最新です。

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