BigCommerce のデータのレポート

各レポートは、ライブデータに対する1つの関数です。セルに入力してください。関数が A2 を参照している場合は、先に A 列に値を並べ(例: =list.<table>(<column>))、関数を下にコピーします。

=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE)
純売上. 売上として数える注文(支払い済み、フルフィルメント中、発送済み、完了、返金済み)の返金後の合計。
=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE)
月別の純売上. =list.orders(month) で A 列に月を並べ、その横に純売上を表示します。
=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE)
平均注文額. 売上として数える注文の平均合計額。
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2, counts_as_sale, TRUE)
商品別の販売数. 注文明細から商品ごとの数量。=list.order_lines(product) で商品を並べます。
=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE)
国別の売上. A 列の請求先の国ごとの純売上。
=data.orders.count(id, status, A2)
ステータス別の注文数. 支払い待ち、フルフィルメント待ち、発送済み、完了などの注文数。A2 にステータスを入れます。
=data.order_lines.sum(total, brand, A2, counts_as_sale, TRUE)
ブランド別の売上. 注文明細からブランドごとの明細合計。=list.order_lines(brand) でブランドを並べます。
=data.orders.sum(net_total, channel_id, A2, counts_as_sale, TRUE)
ストアフロント別の売上. 複数のストアフロントで販売するストアの、チャネルごとの純売上。A2 にチャネル ID を入れます。
=data.products.count(id, stock, "<5")
在庫僅少. 在庫が 5 個未満の商品。
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1")
リピーター. 注文が 2 件以上ある購入者(ゲストを含む)。

ご自身のデータで作成

注文、返金、商品、顧客、クーポンが BigCommerce のコントロールパネル内でライブのテーブルになります。CSV を書き出さなくても、売上レポートとダッシュボードは常に最新です。

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