Informes sobre datos de BigCommerce
Cada informe es una sola fórmula sobre datos en vivo. Escríbela en una celda; cuando una fórmula hace referencia a A2, enumera antes los valores en la columna A (por ejemplo con =list.<table>(<column>)) y arrastra la fórmula hacia abajo.
=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE) Ventas netas. Totales de pedidos tras reembolsos, para cada pedido que cuenta como venta (pagado, en preparación, enviado, completado o reembolsado).
=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventas netas por mes. Lista los meses con =list.orders(month) en la columna A y las ventas netas junto a cada uno.
=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE) Pedido medio. Total medio de los pedidos que cuentan como venta.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2, counts_as_sale, TRUE) Unidades vendidas por producto. Cantidad por producto a partir de las líneas de pedido. Lista los productos con =list.order_lines(product).
=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventas por país. Ventas netas por país de facturación en la columna A.
=data.orders.count(id, status, A2) Pedidos por estado. Cuántos pedidos esperan pago o preparación, están enviados, completados, etc. Pon un estado en A2.
=data.order_lines.sum(total, brand, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventas por marca. Totales de línea por marca, a partir de las líneas de pedido. Lista las marcas con =list.order_lines(brand).
=data.orders.sum(net_total, channel_id, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventas por escaparate. Ventas netas por canal, para tiendas que venden en varios escaparates. Pon un ID de canal en A2.
=data.products.count(id, stock, "<5") Stock bajo. Productos con menos de cinco unidades en stock.
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1") Compradores recurrentes. Compradores, invitados incluidos, con más de un pedido.
Créalo con tus propios datos
Pedidos, reembolsos, productos, clientes y cupones se convierten en tablas en vivo dentro de tu panel de control de BigCommerce. Los informes de ventas y los paneles se mantienen al día sin exportar un CSV.