Berichte zu BigCommerce-Daten

Jeder Bericht ist eine einzige Formel auf Live-Daten. Geben Sie sie in eine Zelle ein; wenn eine Formel auf A2 verweist, listen Sie zuerst die Werte in Spalte A auf (zum Beispiel mit =list.<table>(<column>)) und ziehen Sie die Formel nach unten.

=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE)
Nettoumsatz. Bestellsummen nach Erstattungen, für jede Bestellung, die als Verkauf zählt (bezahlt, in Ausführung, versandt, abgeschlossen oder erstattet).
=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE)
Nettoumsatz pro Monat. Liste die Monate mit =list.orders(month) in Spalte A auf und den Nettoumsatz daneben.
=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE)
Durchschnittliche Bestellung. Durchschnittliche Bestellsumme der Bestellungen, die als Verkauf zählen.
=data.order_lines.sum(quantity, product, A2, counts_as_sale, TRUE)
Verkaufte Stück pro Produkt. Menge pro Produkt aus den Bestellpositionen. Liste die Produkte mit =list.order_lines(product) auf.
=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE)
Umsatz nach Land. Nettoumsatz pro Rechnungsland in Spalte A.
=data.orders.count(id, status, A2)
Bestellungen pro Status. Wie viele Bestellungen auf Zahlung oder Ausführung warten, versandt oder abgeschlossen sind und so weiter. Trage einen Status in A2 ein.
=data.order_lines.sum(total, brand, A2, counts_as_sale, TRUE)
Umsatz pro Marke. Positionssummen pro Marke aus den Bestellpositionen. Liste die Marken mit =list.order_lines(brand) auf.
=data.orders.sum(net_total, channel_id, A2, counts_as_sale, TRUE)
Umsatz pro Storefront. Nettoumsatz pro Kanal, für Shops mit mehreren Storefronts. Trage eine Kanal-ID in A2 ein.
=data.products.count(id, stock, "<5")
Niedriger Bestand. Produkte mit weniger als fünf Stück auf Lager.
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1")
Wiederkehrende Käufer. Käufer, Gäste eingeschlossen, mit mehr als einer Bestellung.

Auf Ihren eigenen Daten aufbauen

Bestellungen, Erstattungen, Produkte, Kunden und Gutscheine werden zu Live-Tabellen in deinem BigCommerce-Control-Panel. Verkaufsberichte und Dashboards bleiben aktuell, ohne CSV-Export.