ライブスプレッドシートで使える BigCommerce orders

Orders テーブルを orders という名前のデータソースとしてシートに追加すると、その35個の列が、関数、ピボットテーブル、グラフで使える名前になります。Sheets は、シートを開くたび、または更新するたびに BigCommerce ストアから読み取ります。

このテーブルで使える関数

=data.orders.sum(total)

Totalの合計. Ordersのすべての行について、Total列を合計します。

=data.orders.sum(total, status, A2)

Statusごとのtotal. A2 にstatusを入力すると、その1件の合計になります。一覧の隣で下にコピーしてください。

=list.orders(status)

すべてのstatus(重複なし). statusの重複しない値を列方向に展開します。上の関数の行ラベルになります。

=data.orders.sum(total, date, ">=2026-01-01")

ある日付以降. Dateが2026年1月1日以降の行のみ対象です。">="、"<"、"<>" などの条件は、一般的なスプレッドシートと同じように使えます。

=data.orders.count(date, status, "<>")

Statusがある行. Statusが空でない行を数えます。

=data.orders.avg(total_excl_tax)

Total excl. taxの平均. avg、min、max、count、countd(重複なし)、first も sum と同じ方法で使えます。

=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE)

純売上. 売上として数える注文(支払い済み、フルフィルメント中、発送済み、完了、返金済み)の返金後の合計。

=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE)

月別の純売上. =list.orders(month) で A 列に月を並べ、その横に純売上を表示します。

=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE)

平均注文額. 売上として数える注文の平均合計額。

=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE)

国別の売上. A 列の請求先の国ごとの純売上。

=data.orders.count(id, status, A2)

ステータス別の注文数. 支払い待ち、フルフィルメント待ち、発送済み、完了などの注文数。A2 にステータスを入れます。

=data.orders.sum(net_total, channel_id, A2, counts_as_sale, TRUE)

ストアフロント別の売上. 複数のストアフロントで販売するストアの、チャネルごとの純売上。A2 にチャネル ID を入れます。

注文、返金、商品、顧客、クーポンが BigCommerce のコントロールパネル内でライブのテーブルになります。CSV を書き出さなくても、売上レポートとダッシュボードは常に最新です。