BigCommerce orders in einer Live-Tabelle
Fügen Sie die Tabelle Orders einer Tabelle als Datenquelle namens orders hinzu, und ihre 35 Spalten werden zu Namen, die Ihre Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme verwenden. Sheets liest sie aus deinem BigCommerce-Shop, sobald die Tabelle geöffnet oder aktualisiert wird.
Formeln auf dieser Tabelle
=data.orders.sum(total) Summe total. Addiert die Spalte Total über alle Zeilen von Orders.
=data.orders.sum(total, status, A2) Total pro status. Mit einem status in A2 die Summe für genau diesen. Ziehen Sie sie neben einer Liste davon nach unten.
=list.orders(status) Jeder status einmal. Lässt die eindeutigen status-Werte die Spalte hinab überlaufen: die Zeilenbeschriftungen für die obige Formel.
=data.orders.sum(total, date, ">=2026-01-01") Seit einem Datum. Nur Zeilen, deren Date am oder nach dem 1. Januar 2026 liegt. Kriterien wie ">=", "<" und "<>" funktionieren wie in jeder Tabellenkalkulation.
=data.orders.count(date, status, "<>") Zeilen mit einem status. Zählt die Zeilen, deren Status nicht leer ist.
=data.orders.avg(total_excl_tax) Durchschnitt total excl. tax. avg, min, max, count, countd (eindeutig) und first funktionieren genauso wie sum.
Berichte, die sie nutzen
=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE) Nettoumsatz. Bestellsummen nach Erstattungen, für jede Bestellung, die als Verkauf zählt (bezahlt, in Ausführung, versandt, abgeschlossen oder erstattet).
=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE) Nettoumsatz pro Monat. Liste die Monate mit =list.orders(month) in Spalte A auf und den Nettoumsatz daneben.
=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE) Durchschnittliche Bestellung. Durchschnittliche Bestellsumme der Bestellungen, die als Verkauf zählen.
=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE) Umsatz nach Land. Nettoumsatz pro Rechnungsland in Spalte A.
=data.orders.count(id, status, A2) Bestellungen pro Status. Wie viele Bestellungen auf Zahlung oder Ausführung warten, versandt oder abgeschlossen sind und so weiter. Trage einen Status in A2 ein.
=data.orders.sum(net_total, channel_id, A2, counts_as_sale, TRUE) Umsatz pro Storefront. Nettoumsatz pro Kanal, für Shops mit mehreren Storefronts. Trage eine Kanal-ID in A2 ein.
Spalten
| Spalte | In Formeln | Typ |
|---|---|---|
| Date | date | Datum |
| Month | month | Text |
| Order number | order_number | Text |
| Status | status | Text |
| Counts as sale | counts_as_sale | Ja / Nein |
| Total | total | Zahl |
| Total excl. tax | total_excl_tax | Zahl |
| Items subtotal | items_subtotal | Zahl |
| Discount | discount | Zahl |
| Shipping | shipping | Zahl |
| Tax | tax | Zahl |
| Refunded | refunded | Zahl |
| Net total | net_total | Zahl |
| Items | items | Ganzzahl |
| Items shipped | items_shipped | Ganzzahl |
| Currency | currency | Text |
| Customer | customer | Text |
e_mail | Text | |
| Company | company | Text |
| Country | country | Text |
| Country code | country_code | Text |
| State | state | Text |
| City | city | Text |
| Postcode | postcode | Text |
| Guest | guest | Ja / Nein |
| Customer ID | customer_id | Text |
| Customer: Group | customer_group | Text |
| Customer: Registered | customer_registered | Datum |
| Payment method | payment_method | Text |
| Payment status | payment_status | Text |
| Order source | order_source | Text |
| Channel ID | channel_id | Text |
| Channel | channel | Text |
| Shipped on | shipped_on | Datum |
| ID | id | Text |
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