BigCommerce orders dans un tableur en direct
Ajoutez la table Orders à une feuille comme source de données nommée orders et ses 35 colonnes deviennent des noms que vos formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques utilisent. Sheets la lit dans votre boutique BigCommerce à chaque ouverture ou actualisation de la feuille.
Formules sur cette table
=data.orders.sum(total) Total total. Additionne la colonne Total sur toutes les lignes de Orders.
=data.orders.sum(total, status, A2) Total par status. Avec un status en A2, le total pour celui-ci. Étirez la formule vers le bas à côté d'une liste de ces valeurs.
=list.orders(status) Chaque status, une seule fois. Déverse les valeurs distinctes de status dans la colonne : les libellés de lignes pour la formule ci-dessus.
=data.orders.sum(total, date, ">=2026-01-01") Depuis une date. Uniquement les lignes dont Date est postérieur ou égal au 1er janvier 2026. Les critères tels que ">=", "<" et "<>" fonctionnent comme dans n'importe quel tableur.
=data.orders.count(date, status, "<>") Lignes avec un status. Compte les lignes dont Status n'est pas vide.
=data.orders.avg(total_excl_tax) Total excl. tax moyen. avg, min, max, count, countd (distinct) et first fonctionnent de la même manière que sum.
Rapports qui l'utilisent
=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE) Ventes nettes. Totaux des commandes après remboursements, pour chaque commande comptée comme vente (payée, en traitement, expédiée, terminée ou remboursée).
=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventes nettes par mois. Listez les mois avec =list.orders(month) en colonne A et les ventes nettes à côté de chacun.
=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE) Commande moyenne. Total moyen des commandes comptées comme ventes.
=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventes par pays. Ventes nettes par pays de facturation en colonne A.
=data.orders.count(id, status, A2) Commandes par statut. Combien de commandes attendent un paiement ou un traitement, sont expédiées, terminées, etc. Mettez un statut en A2.
=data.orders.sum(net_total, channel_id, A2, counts_as_sale, TRUE) Ventes par vitrine. Ventes nettes par canal, pour les boutiques qui vendent sur plusieurs vitrines. Mettez un ID de canal en A2.
Colonnes
| Colonne | Dans les formules | Type |
|---|---|---|
| Date | date | Date |
| Month | month | Texte |
| Order number | order_number | Texte |
| Status | status | Texte |
| Counts as sale | counts_as_sale | Oui / non |
| Total | total | Nombre |
| Total excl. tax | total_excl_tax | Nombre |
| Items subtotal | items_subtotal | Nombre |
| Discount | discount | Nombre |
| Shipping | shipping | Nombre |
| Tax | tax | Nombre |
| Refunded | refunded | Nombre |
| Net total | net_total | Nombre |
| Items | items | Nombre entier |
| Items shipped | items_shipped | Nombre entier |
| Currency | currency | Texte |
| Customer | customer | Texte |
e_mail | Texte | |
| Company | company | Texte |
| Country | country | Texte |
| Country code | country_code | Texte |
| State | state | Texte |
| City | city | Texte |
| Postcode | postcode | Texte |
| Guest | guest | Oui / non |
| Customer ID | customer_id | Texte |
| Customer: Group | customer_group | Texte |
| Customer: Registered | customer_registered | Date |
| Payment method | payment_method | Texte |
| Payment status | payment_status | Texte |
| Order source | order_source | Texte |
| Channel ID | channel_id | Texte |
| Channel | channel | Texte |
| Shipped on | shipped_on | Date |
| ID | id | Texte |
Autres tables sales
Vos orders, en direct
Commandes, remboursements, produits, clients et coupons deviennent des tableaux en direct dans votre panneau de contrôle BigCommerce. Rapports de ventes et tableaux de bord restent à jour sans export CSV.