Des tableurs en direct sur les données de votre boutique BigCommerce

Produit	Unités	Ventes nettes
Ceramic mug	186	2 790
Canvas print	64	3 136
Photo frame	119	2 142
Total	369	8 068

Les données

11 tables de votre boutique BigCommerce

Ajoutez-en une à un tableur comme source de données. La page de chaque table liste ses colonnes et les formules qui les utilisent.

Rapports

Les rapports que l'on construit en premier

Une formule chacun. Placez-la dans une cellule, étirez-la sur une colonne, ou transformez la table en tableau croisé dynamique et en graphique.

=data.orders.sum(net_total, counts_as_sale, TRUE)

Ventes nettes. Totaux des commandes après remboursements, pour chaque commande comptée comme vente (payée, en traitement, expédiée, terminée ou remboursée).

=data.orders.sum(net_total, month, A2, counts_as_sale, TRUE)

Ventes nettes par mois. Listez les mois avec =list.orders(month) en colonne A et les ventes nettes à côté de chacun.

=data.orders.avg(total, counts_as_sale, TRUE)

Commande moyenne. Total moyen des commandes comptées comme ventes.

=data.order_lines.sum(quantity, product, A2, counts_as_sale, TRUE)

Unités vendues par produit. Quantité par produit, à partir des lignes de commande. Listez les produits avec =list.order_lines(product).

=data.orders.sum(net_total, country, A2, counts_as_sale, TRUE)

Ventes par pays. Ventes nettes par pays de facturation en colonne A.

=data.orders.count(id, status, A2)

Commandes par statut. Combien de commandes attendent un paiement ou un traitement, sont expédiées, terminées, etc. Mettez un statut en A2.

Les 10 rapports

Fonctionnement

De la connexion à un rapport en direct

ConnecterInstallez Drop Top Sheets depuis Apps dans votre panneau de contrôle et ouvrez-le via Apps → Drop Top Sheets. Il n’a qu’un accès en lecture ; il ne modifie jamais votre boutique.
Ajouter des donnéesAjoutez les tables dont une feuille a besoin comme sources de données, chacune sous un nom court.
Écrire des formulesUtilisez =data.<name>.sum(…) à côté de n'importe quelle fonction de tableur, ou créez des tableaux croisés dynamiques et des graphiques.
Partager et planifierPartagez la feuille avec vos collègues, exportez-la en .xlsx ou en PDF, ou envoyez-la par e-mail selon un calendrier.

FAQ

Questions

Sheets modifie-t-il ma boutique ?

Non. Sheets ne demande à BigCommerce que des droits en lecture, et lit avec eux les commandes, produits, clients et coupons.

Quelles données de la boutique une feuille peut-elle utiliser ?

11 tables : orders, order lines, refunds, products, product variants, categories, brands, customers, buyers (from orders), customer groups et coupons.

Comment les ventes nettes sont-elles comptées ?

Les commandes en attente de traitement, d’expédition ou de retrait, expédiées, terminées et (partiellement) remboursées comptent comme ventes, et Net total déduit les remboursements de chaque commande.

Puis-je faire des rapports sur plusieurs boutiques ensemble ?

Oui. Installez l’app dans chaque boutique et liez-les dans Sheets : « Orders, all stores » donne une seule table avec une colonne Store. Chacun ne voit que les boutiques où il utilise Sheets.

Un assistant IA peut-il créer mes rapports ?

Oui. Connectez Claude ou un autre client MCP aux Sheets de votre boutique : il peut lire vos feuilles et les données de la boutique, écrire des formules et créer des tableaux de bord. Il ne peut jamais modifier votre boutique.