BigCommerce refunds in einer Live-Tabelle
Fügen Sie die Tabelle Refunds einer Tabelle als Datenquelle namens refunds hinzu, und ihre 14 Spalten werden zu Namen, die Ihre Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme verwenden. Sheets liest sie aus deinem BigCommerce-Shop, sobald die Tabelle geöffnet oder aktualisiert wird.
Formeln auf dieser Tabelle
=data.refunds.sum(amount) Summe amount. Addiert die Spalte Amount über alle Zeilen von Refunds.
=data.refunds.sum(amount, order_status, A2) Amount pro order: status. Mit einem order: status in A2 die Summe für genau diesen. Ziehen Sie sie neben einer Liste davon nach unten.
=list.refunds(order_status) Jeder order: status einmal. Lässt die eindeutigen order: status-Werte die Spalte hinab überlaufen: die Zeilenbeschriftungen für die obige Formel.
=data.refunds.sum(amount, date, ">=2026-01-01") Seit einem Datum. Nur Zeilen, deren Date am oder nach dem 1. Januar 2026 liegt. Kriterien wie ">=", "<" und "<>" funktionieren wie in jeder Tabellenkalkulation.
=data.refunds.count(date, order_status, "<>") Zeilen mit einem order: status. Zählt die Zeilen, deren Order: Status nicht leer ist.
=data.refunds.avg(tax) Durchschnitt tax. avg, min, max, count, countd (eindeutig) und first funktionieren genauso wie sum.
Spalten
| Spalte | In Formeln | Typ |
|---|---|---|
| Date | date | Datum |
| Month | month | Text |
| Amount | amount | Zahl |
| Tax | tax | Zahl |
| Reason | reason | Text |
| Items | items | Ganzzahl |
| Order: Number | order_number | Text |
| Order: Date | order_date | Datum |
| Order: Status | order_status | Text |
| Order: Customer | order_customer | Text |
| Order: Country | order_country | Text |
| Currency | currency | Text |
| Order ID | order_id | Text |
| ID | id | Text |
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