ライブスプレッドシートで使える BigCommerce products
Products テーブルを products という名前のデータソースとしてシートに追加すると、その22個の列が、関数、ピボットテーブル、グラフで使える名前になります。Sheets は、シートを開くたび、または更新するたびに BigCommerce ストア から読み取ります。
このテーブルで使える関数
=data.products.sum(price) Priceの合計. Productsのすべての行について、Price列を合計します。
=data.products.sum(price, type, A2) Typeごとのprice. A2 にtypeを入力すると、その1件の合計になります。一覧の隣で下にコピーしてください。
=list.products(type) すべてのtype(重複なし). typeの重複しない値を列方向に展開します。上の関数の行ラベルになります。
=data.products.sum(price, created, ">=2026-01-01") ある日付以降. Createdが2026年1月1日以降の行のみ対象です。">="、"<"、"<>" などの条件は、一般的なスプレッドシートと同じように使えます。
=data.products.count(name, type, "<>") Typeがある行. Typeが空でない行を数えます。
=data.products.avg(sale_price) Sale priceの平均. avg、min、max、count、countd(重複なし)、first も sum と同じ方法で使えます。
このテーブルを使うレポート
=data.products.count(id, stock, "<5") 在庫僅少. 在庫が 5 個未満の商品。
列
| 列 | 関数での名前 | 型 |
|---|---|---|
| Name | name | テキスト |
| Type | type | テキスト |
| SKU | sku | テキスト |
| Visible | visible | はい / いいえ |
| Availability | availability | テキスト |
| Brand | brand | テキスト |
| Categories | categories | テキスト |
| Price | price | 数値 |
| Sale price | sale_price | 数値 |
| Retail price | retail_price | 数値 |
| Cost price | cost_price | 数値 |
| Selling price | selling_price | 数値 |
| Inventory tracking | inventory_tracking | テキスト |
| Stock | stock | 整数 |
| Stock value | stock_value | 数値 |
| Units sold | units_sold | 整数 |
| Reviews | reviews | 整数 |
| Average rating | average_rating | 数値 |
| Featured | featured | はい / いいえ |
| Created | created | 日付 |
| Modified | modified | 日付 |
| ID | id | テキスト |
catalogのほかのテーブル
productsを、リアルタイムで
注文、返金、商品、顧客、クーポンが BigCommerce のコントロールパネル内でライブのテーブルになります。CSV を書き出さなくても、売上レポートとダッシュボードは常に最新です。