HubSpot contacts in un foglio di calcolo live
Aggiungi la tabella Contacts a un foglio come origine dati chiamata contacts e le sue 41 colonne diventano nomi che formule, tabelle pivot e grafici usano. Sheets la legge (fonte: il tuo account HubSpot) ogni volta che il foglio si apre o si aggiorna.
Le colonne di ogni account sono le sue proprietà HubSpot, comprese quelle personalizzate. Qui sono elencate le proprietà standard di HubSpot; anche gli oggetti personalizzati sono tabelle (Enterprise).
Formule su questa tabella
=data.contacts.sum(number_of_associated_deals) Number of associated deals totale. Somma la colonna Number of associated deals su tutte le righe di Contacts.
=data.contacts.sum(number_of_associated_deals, contact_owner, A2) Number of associated deals per contact owner. Con un contact owner in A2, il totale per quello. Trascinala verso il basso accanto a un elenco di valori.
=list.contacts(contact_owner) Ogni contact owner, una volta sola. Espande i valori distinti di contact owner lungo la colonna: le etichette di riga per la formula qui sopra.
=data.contacts.count(record_id, contact_owner, "<>") Righe con un contact owner. Conta le righe in cui Contact owner non è vuoto.
=data.contacts.avg(recent_deal_amount) Recent deal amount medio. avg, min, max, count, countd (distinti) e first funzionano come sum.
Report che la usano
=data.contacts.count(record_id, lifecycle_stage, A2) Contatti per fase del ciclo di vita. Quanti contatti sono iscritti, lead, clienti e così via. Inserisci una fase in A2.
Colonne
| Colonna | Nelle formule | Tipo |
|---|---|---|
| Record ID | record_id | Testo |
| City | city | Testo |
| Company name | company_name | Testo |
| Contact owner | contact_owner | Testo |
| Country/Region | country_region | Testo |
| Create date | create_date | Data e ora |
email | Testo | |
| First name | first_name | Testo |
| Industry | industry | Testo |
| Job title | job_title | Testo |
| Last activity date | last_activity_date | Data e ora |
| Last contacted | last_contacted | Data e ora |
| Last modified date | last_modified_date | Data e ora |
| Last name | last_name | Testo |
| Lead status | lead_status | Testo |
| Lifecycle stage | lifecycle_stage | Testo |
| Marketing contact status | marketing_contact_status | Testo |
| Mobile phone number | mobile_phone_number | Testo |
| Number of associated deals | number_of_associated_deals | Numero |
| Original traffic source | original_traffic_source | Testo |
| Phone number | phone_number | Testo |
| Recent deal amount | recent_deal_amount | Numero |
| State/Region | state_region | Testo |
| Total revenue | total_revenue | Numero |
| Website URL | website_url | Testo |
| Associated companies | associated_companies | Testo |
| Associated company IDs | associated_company_ids | Testo |
| Company ID | company_id | Testo |
| Company: Company name | company_company_name | Testo |
| Company: Company domain name | company_company_domain_name | Testo |
| Company: Industry | company_industry | Testo |
| Company: Country/Region | company_country_region | Testo |
| Company: City | company_city | Testo |
| Company: Number of employees | company_number_of_employees | Numero |
| Company: Annual revenue | company_annual_revenue | Numero |
| Company: Lifecycle stage | company_lifecycle_stage | Testo |
| Company: Company owner | company_company_owner | Testo |
| Associated deals | associated_deals | Testo |
| Associated deal IDs | associated_deal_ids | Testo |
| Associated tickets | associated_tickets | Testo |
| Associated ticket IDs | associated_ticket_ids | Testo |
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