HubSpot deals dans un tableur en direct
Ajoutez la table Deals à une feuille comme source de données nommée deals et ses 44 colonnes deviennent des noms que vos formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques utilisent. Sheets la lit dans votre compte HubSpot à chaque ouverture ou actualisation de la feuille.
Les colonnes de chaque compte sont ses propres propriétés HubSpot, personnalisées comprises. Celles listées ici sont les propriétés standard de HubSpot ; les objets personnalisés sont aussi des tables (Enterprise).
Formules sur cette table
=data.deals.sum(amount) Total amount. Additionne la colonne Amount sur toutes les lignes de Deals.
=data.deals.sum(amount, deal_type, A2) Amount par deal type. Avec un deal type en A2, le total pour celui-ci. Étirez la formule vers le bas à côté d'une liste de ces valeurs.
=list.deals(deal_type) Chaque deal type, une seule fois. Déverse les valeurs distinctes de deal type dans la colonne : les libellés de lignes pour la formule ci-dessus.
=data.deals.count(record_id, deal_type, "<>") Lignes avec un deal type. Compte les lignes dont Deal type n'est pas vide.
=data.deals.avg(amount_in_company_currency) Amount in company currency moyen. avg, min, max, count, countd (distinct) et first fonctionnent de la même manière que sum.
Rapports qui l'utilisent
=data.deals.sum(amount, deal_stage, "Closed won") Valeur des transactions gagnées. Le montant de chaque transaction dans la phase Closed won. Les noms de phases sont ceux de vos pipelines dans HubSpot.
=data.deals.sum(amount, deal_stage, A2) Pipeline par phase. Placez les phases en colonne A avec =list.deals(deal_stage) et le montant par phase à côté de chacune.
=data.deals.sum(amount, deal_owner, A2, deal_stage, "Closed won") Transactions gagnées par propriétaire. Montant Closed won par propriétaire de transaction, par nom. Listez les propriétaires avec =list.deals(deal_owner).
=data.deals.sum(amount, deal_stage, "Closed won", close_date, ">=2026-01-01") Gagné cette année. Montant Closed won avec une date de clôture depuis le 1er janvier ; changez la date pour comparer des périodes.
=data.deals.sum(amount, company_country_region, A2) Transactions par pays de l’entreprise. Chaque transaction porte les champs clés de son entreprise : les transactions se regroupent par Country/Region de l’entreprise sans formule de recherche.
=data.deals.avg(amount, company_industry, A2, deal_stage, "Closed won") Transaction gagnée moyenne par secteur. Montant Closed won moyen par secteur de l’entreprise de la transaction.
Colonnes
| Colonne | Dans les formules | Type |
|---|---|---|
| Record ID | record_id | Texte |
| Amount | amount | Nombre |
| Amount in company currency | amount_in_company_currency | Nombre |
| Close date | close_date | Date et heure |
| Closed lost reason | closed_lost_reason | Texte |
| Closed won reason | closed_won_reason | Texte |
| Create date | create_date | Date et heure |
| Days to close | days_to_close | Nombre |
| Deal description | deal_description | Texte |
| Deal name | deal_name | Texte |
| Deal owner | deal_owner | Texte |
| Deal probability | deal_probability | Nombre |
| Deal stage | deal_stage | Texte |
| Deal type | deal_type | Texte |
| Forecast amount | forecast_amount | Nombre |
| Forecast category | forecast_category | Texte |
| Is closed won | is_closed_won | Oui / non |
| Last activity date | last_activity_date | Date et heure |
| Last modified date | last_modified_date | Date et heure |
| Next step | next_step | Texte |
| Pipeline | pipeline | Texte |
| Priority | priority | Texte |
| Weighted amount | weighted_amount | Nombre |
| Associated companies | associated_companies | Texte |
| Associated company IDs | associated_company_ids | Texte |
| Company ID | company_id | Texte |
| Company: Company name | company_company_name | Texte |
| Company: Company domain name | company_company_domain_name | Texte |
| Company: Industry | company_industry | Texte |
| Company: Country/Region | company_country_region | Texte |
| Company: City | company_city | Texte |
| Company: Number of employees | company_number_of_employees | Nombre |
| Company: Annual revenue | company_annual_revenue | Nombre |
| Company: Lifecycle stage | company_lifecycle_stage | Texte |
| Company: Company owner | company_company_owner | Texte |
| Associated contacts | associated_contacts | Texte |
| Associated contact IDs | associated_contact_ids | Texte |
| Contact ID | contact_id | Texte |
| Contact: Email | contact_email | Texte |
| Contact: Job title | contact_job_title | Texte |
| Contact: Lifecycle stage | contact_lifecycle_stage | Texte |
| Contact: Contact owner | contact_contact_owner | Texte |
| Associated line items | associated_line_items | Texte |
| Associated line item IDs | associated_line_item_ids | Texte |
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Vos deals, en direct
Contacts, entreprises, transactions, tickets et activités deviennent des tables que les formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques lisent directement, ouvertes dans HubSpot. Vos chiffres restent à jour sans export.