HubSpot deals in einer Live-Tabelle

Fügen Sie die Tabelle Deals einer Tabelle als Datenquelle namens deals hinzu, und ihre 44 Spalten werden zu Namen, die Ihre Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme verwenden. Sheets liest sie aus Ihr HubSpot-Konto, sobald die Tabelle geöffnet oder aktualisiert wird.

Die Spalten jedes Kontos sind seine eigenen HubSpot-Eigenschaften, benutzerdefinierte eingeschlossen. Hier stehen die Standardeigenschaften von HubSpot; benutzerdefinierte Objekte sind ebenfalls Tabellen (Enterprise).

Formeln auf dieser Tabelle

=data.deals.sum(amount)
Summe amount. Addiert die Spalte Amount über alle Zeilen von Deals.
=data.deals.sum(amount, deal_type, A2)
Amount pro deal type. Mit einem deal type in A2 die Summe für genau diesen. Ziehen Sie sie neben einer Liste davon nach unten.
=list.deals(deal_type)
Jeder deal type einmal. Lässt die eindeutigen deal type-Werte die Spalte hinab überlaufen: die Zeilenbeschriftungen für die obige Formel.
=data.deals.count(record_id, deal_type, "<>")
Zeilen mit einem deal type. Zählt die Zeilen, deren Deal type nicht leer ist.
=data.deals.avg(amount_in_company_currency)
Durchschnitt amount in company currency. avg, min, max, count, countd (eindeutig) und first funktionieren genauso wie sum.

Berichte, die sie nutzen

=data.deals.sum(amount, deal_stage, "Closed won")
Wert gewonnener Deals. Der Betrag aller Deals in der Phase Closed won. Die Phasennamen sind die Ihrer Pipelines in HubSpot.
=data.deals.sum(amount, deal_stage, A2)
Pipeline nach Phase. Tragen Sie die Phasen mit =list.deals(deal_stage) in Spalte A ein und daneben den Deal-Betrag je Phase.
=data.deals.sum(amount, deal_owner, A2, deal_stage, "Closed won")
Gewonnene Deals je Besitzer. Closed-won-Betrag je Deal-Besitzer, nach Namen. Listen Sie die Besitzer mit =list.deals(deal_owner) auf.
=data.deals.sum(amount, deal_stage, "Closed won", close_date, ">=2026-01-01")
Gewonnen in diesem Jahr. Closed-won-Betrag mit Abschlussdatum seit dem 1. Januar; ändern Sie das Datum, um Zeiträume zu vergleichen.
=data.deals.sum(amount, company_country_region, A2)
Deals nach Land des Unternehmens. Jeder Deal enthält die wichtigsten Felder seines Unternehmens, so gruppieren sich Deals ohne Nachschlageformel nach Country/Region des Unternehmens.
=data.deals.avg(amount, company_industry, A2, deal_stage, "Closed won")
Durchschnittlicher gewonnener Deal je Branche. Durchschnittlicher Closed-won-Betrag je Branche des Unternehmens des Deals.

Spalten

SpalteIn FormelnTyp
Record IDrecord_idText
AmountamountZahl
Amount in company currencyamount_in_company_currencyZahl
Close dateclose_dateDatum und Uhrzeit
Closed lost reasonclosed_lost_reasonText
Closed won reasonclosed_won_reasonText
Create datecreate_dateDatum und Uhrzeit
Days to closedays_to_closeZahl
Deal descriptiondeal_descriptionText
Deal namedeal_nameText
Deal ownerdeal_ownerText
Deal probabilitydeal_probabilityZahl
Deal stagedeal_stageText
Deal typedeal_typeText
Forecast amountforecast_amountZahl
Forecast categoryforecast_categoryText
Is closed wonis_closed_wonJa / Nein
Last activity datelast_activity_dateDatum und Uhrzeit
Last modified datelast_modified_dateDatum und Uhrzeit
Next stepnext_stepText
PipelinepipelineText
PrioritypriorityText
Weighted amountweighted_amountZahl
Associated companiesassociated_companiesText
Associated company IDsassociated_company_idsText
Company IDcompany_idText
Company: Company namecompany_company_nameText
Company: Company domain namecompany_company_domain_nameText
Company: Industrycompany_industryText
Company: Country/Regioncompany_country_regionText
Company: Citycompany_cityText
Company: Number of employeescompany_number_of_employeesZahl
Company: Annual revenuecompany_annual_revenueZahl
Company: Lifecycle stagecompany_lifecycle_stageText
Company: Company ownercompany_company_ownerText
Associated contactsassociated_contactsText
Associated contact IDsassociated_contact_idsText
Contact IDcontact_idText
Contact: Emailcontact_emailText
Contact: Job titlecontact_job_titleText
Contact: Lifecycle stagecontact_lifecycle_stageText
Contact: Contact ownercontact_contact_ownerText
Associated line itemsassociated_line_itemsText
Associated line item IDsassociated_line_item_idsText

Weitere crm-Tabellen

Ihre deals, live

Kontakte, Unternehmen, Deals, Tickets und Aktivitäten werden zu Tabellen, die Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme direkt lesen, geöffnet in HubSpot. Ihre Zahlen bleiben aktuell, ohne Export.