Shopify customers w arkuszu na żywo
Dodaj tabelę Customers do arkusza jako źródło danych o nazwie customers, a jej kolumny (14) staną się nazwami, których używają Twoje formuły, tabele przestawne i wykresy. Sheets czyta ją z Twojego sklepu przy każdym otwarciu lub odświeżeniu arkusza.
Formuły na tej tabeli
=data.customers.sum(orders) Suma: orders. Sumuje kolumnę Orders we wszystkich wierszach tabeli Customers.
=data.customers.sum(orders, country, A2) Orders na: country. Gdy w A2 jest country, suma dla tej jednej wartości. Przeciągnij w dół obok listy takich wartości.
=list.customers(country) Każda wartość: country, raz. Rozlewa w dół kolumny unikalne wartości country: etykiety wierszy dla powyższej formuły.
=data.customers.count(id, country, "<>") Wiersze z wartością: country. Zlicza wiersze, w których Country nie jest puste.
=data.customers.avg(amount_spent) Średnia: amount spent. avg, min, max, count, countd (unikalne) i first działają tak samo jak sum.
Raporty, które z niej korzystają
=data.customers.count(id, orders, ">1") Klienci powracający. Klienci z więcej niż jednym zamówieniem.
Kolumny
| Kolumna | W formułach | Typ |
|---|---|---|
| ID | id | Tekst |
| Name | name | Tekst |
e_mail | Tekst | |
| Phone | phone | Tekst |
| City | city | Tekst |
| Region | region | Tekst |
| Country | country | Tekst |
| Orders | orders | Liczba całkowita |
| Amount spent | amount_spent | Liczba |
| Currency | currency | Tekst |
| Account status | account_status | Tekst |
| Tags | tags | Tekst |
| Created at | created_at | Data i godzina |
| Updated at | updated_at | Data i godzina |
Twoje dane (customers) na żywo
Zamówienia, produkty, klienci i stany magazynowe stają się tabelami na żywo. Raporty sprzedaży, listy zapasów i dashboardy są aktualne bez eksportowania pliku CSV, a asystenci AI, tacy jak Claude, mogą je dla Ciebie zbudować przez MCP.