Shopify customers in einer Live-Tabelle
Fügen Sie die Tabelle Customers einer Tabelle als Datenquelle namens customers hinzu, und ihre 14 Spalten werden zu Namen, die Ihre Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme verwenden. Sheets liest sie aus Ihrem Shop, sobald die Tabelle geöffnet oder aktualisiert wird.
Formeln auf dieser Tabelle
=data.customers.sum(orders) Summe orders. Addiert die Spalte Orders über alle Zeilen von Customers.
=data.customers.sum(orders, country, A2) Orders pro country. Mit einem country in A2 die Summe für genau diesen. Ziehen Sie sie neben einer Liste davon nach unten.
=list.customers(country) Jeder country einmal. Lässt die eindeutigen country-Werte die Spalte hinab überlaufen: die Zeilenbeschriftungen für die obige Formel.
=data.customers.count(id, country, "<>") Zeilen mit einem country. Zählt die Zeilen, deren Country nicht leer ist.
=data.customers.avg(amount_spent) Durchschnitt amount spent. avg, min, max, count, countd (eindeutig) und first funktionieren genauso wie sum.
Berichte, die sie nutzen
=data.customers.count(id, orders, ">1") Stammkunden. Kunden mit mehr als einer Bestellung.
Spalten
| Spalte | In Formeln | Typ |
|---|---|---|
| ID | id | Text |
| Name | name | Text |
e_mail | Text | |
| Phone | phone | Text |
| City | city | Text |
| Region | region | Text |
| Country | country | Text |
| Orders | orders | Ganzzahl |
| Amount spent | amount_spent | Zahl |
| Currency | currency | Text |
| Account status | account_status | Text |
| Tags | tags | Text |
| Created at | created_at | Datum und Uhrzeit |
| Updated at | updated_at | Datum und Uhrzeit |
Ihre customers, live
Bestellungen, Produkte, Kunden und Lagerbestand werden zu Live-Tabellen. Verkaufsberichte, Bestandslisten und Dashboards bleiben aktuell, ohne CSV-Export, und KI-Assistenten wie Claude können sie per MCP für Sie bauen.