Shopify customers dans un tableur en direct
Ajoutez la table Customers à une feuille comme source de données nommée customers et ses 14 colonnes deviennent des noms que vos formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques utilisent. Sheets la lit dans votre boutique à chaque ouverture ou actualisation de la feuille.
Formules sur cette table
=data.customers.sum(orders) Total orders. Additionne la colonne Orders sur toutes les lignes de Customers.
=data.customers.sum(orders, country, A2) Orders par country. Avec un country en A2, le total pour celui-ci. Étirez la formule vers le bas à côté d'une liste de ces valeurs.
=list.customers(country) Chaque country, une seule fois. Déverse les valeurs distinctes de country dans la colonne : les libellés de lignes pour la formule ci-dessus.
=data.customers.count(id, country, "<>") Lignes avec un country. Compte les lignes dont Country n'est pas vide.
=data.customers.avg(amount_spent) Amount spent moyen. avg, min, max, count, countd (distinct) et first fonctionnent de la même manière que sum.
Rapports qui l'utilisent
=data.customers.count(id, orders, ">1") Clients fidèles. Clients ayant passé plus d'une commande.
Colonnes
| Colonne | Dans les formules | Type |
|---|---|---|
| ID | id | Texte |
| Name | name | Texte |
e_mail | Texte | |
| Phone | phone | Texte |
| City | city | Texte |
| Region | region | Texte |
| Country | country | Texte |
| Orders | orders | Nombre entier |
| Amount spent | amount_spent | Nombre |
| Currency | currency | Texte |
| Account status | account_status | Texte |
| Tags | tags | Texte |
| Created at | created_at | Date et heure |
| Updated at | updated_at | Date et heure |
Vos customers, en direct
Commandes, produits, clients et stocks deviennent des tables en direct. Rapports de ventes, listes de stock et tableaux de bord restent à jour sans exporter de CSV, et des assistants IA comme Claude peuvent les construire pour vous via MCP.