buyers (from orders) do BigCommerce em uma planilha ao vivo
Adicione a tabela Buyers (from orders) a uma planilha como fonte de dados chamada buyers_from_orders e suas 11 colunas viram nomes que suas fórmulas, tabelas dinâmicas e gráficos usam. O Sheets a lê de a sua loja BigCommerce cada vez que a planilha é aberta ou atualizada.
Fórmulas nesta tabela
=data.buyers_from_orders.sum(orders) Total de orders. Soma a coluna Orders em todas as linhas de Buyers (from orders).
=data.buyers_from_orders.sum(orders, country, A2) Orders por country. Com um country em A2, o total só desse. Arraste para baixo ao lado de uma lista deles.
=list.buyers_from_orders(country) Cada country, uma vez. Espalha os valores distintos de country pela coluna: os rótulos das linhas para a fórmula acima.
=data.buyers_from_orders.sum(orders, first_order, ">=2026-01-01") A partir de uma data. Somente as linhas cujo First order é de 1º de janeiro de 2026 em diante. Critérios como ">=", "<" e "<>" funcionam como em qualquer planilha.
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, country, "<>") Linhas com um country. Conta as linhas em que Country não está vazio.
=data.buyers_from_orders.avg(total_spent) Média de total spent. avg, min, max, count, countd (distintos) e first funcionam da mesma forma que sum.
Relatórios que a usam
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1") Compradores recorrentes. Compradores, convidados incluídos, com mais de uma encomenda.
Colunas
| Coluna | Em fórmulas | Tipo |
|---|---|---|
e_mail | Texto | |
| Name | name | Texto |
| Country | country | Texto |
| Registered | registered | Sim / não |
| Customer ID | customer_id | Texto |
| Orders | orders | Número inteiro |
| Total spent | total_spent | Número |
| Average order | average_order | Número |
| First order | first_order | Data |
| Last order | last_order | Data |
| Currency | currency | Texto |
Outras tabelas de customers
Seus buyers (from orders), ao vivo
Encomendas, reembolsos, produtos, clientes e cupões tornam-se tabelas em tempo real no seu painel de controlo BigCommerce. Relatórios de vendas e painéis mantêm-se atualizados sem exportar um CSV.