BigCommerce buyers (from orders) w arkuszu na żywo
Dodaj tabelę Buyers (from orders) do arkusza jako źródło danych o nazwie buyers_from_orders, a jej kolumny (11) staną się nazwami, których używają Twoje formuły, tabele przestawne i wykresy. Sheets czyta ją z Twojego sklepu BigCommerce przy każdym otwarciu lub odświeżeniu arkusza.
Formuły na tej tabeli
=data.buyers_from_orders.sum(orders) Suma: orders. Sumuje kolumnę Orders we wszystkich wierszach tabeli Buyers (from orders).
=data.buyers_from_orders.sum(orders, country, A2) Orders na: country. Gdy w A2 jest country, suma dla tej jednej wartości. Przeciągnij w dół obok listy takich wartości.
=list.buyers_from_orders(country) Każda wartość: country, raz. Rozlewa w dół kolumny unikalne wartości country: etykiety wierszy dla powyższej formuły.
=data.buyers_from_orders.sum(orders, first_order, ">=2026-01-01") Od daty. Tylko wiersze, w których First order przypada w dniu 1 stycznia 2026 lub później. Kryteria takie jak ">=", "<" i "<>" działają jak w każdym arkuszu.
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, country, "<>") Wiersze z wartością: country. Zlicza wiersze, w których Country nie jest puste.
=data.buyers_from_orders.avg(total_spent) Średnia: total spent. avg, min, max, count, countd (unikalne) i first działają tak samo jak sum.
Raporty, które z niej korzystają
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1") Powracający kupujący. Kupujący, łącznie z gośćmi, z więcej niż jednym zamówieniem.
Kolumny
| Kolumna | W formułach | Typ |
|---|---|---|
e_mail | Tekst | |
| Name | name | Tekst |
| Country | country | Tekst |
| Registered | registered | Tak / nie |
| Customer ID | customer_id | Tekst |
| Orders | orders | Liczba całkowita |
| Total spent | total_spent | Liczba |
| Average order | average_order | Liczba |
| First order | first_order | Data |
| Last order | last_order | Data |
| Currency | currency | Tekst |
Inne tabele: customers
Twoje dane (buyers (from orders)) na żywo
Zamówienia, zwroty, produkty, klienci i kupony stają się tabelami na żywo w panelu sterowania BigCommerce. Raporty sprzedaży i pulpity są zawsze aktualne, bez eksportu CSV.