BigCommerce buyers (from orders) in un foglio di calcolo live
Aggiungi la tabella Buyers (from orders) a un foglio come origine dati chiamata buyers_from_orders e le sue 11 colonne diventano nomi che formule, tabelle pivot e grafici usano. Sheets la legge (fonte: il tuo negozio BigCommerce) ogni volta che il foglio si apre o si aggiorna.
Formule su questa tabella
=data.buyers_from_orders.sum(orders) Orders totale. Somma la colonna Orders su tutte le righe di Buyers (from orders).
=data.buyers_from_orders.sum(orders, country, A2) Orders per country. Con un country in A2, il totale per quello. Trascinala verso il basso accanto a un elenco di valori.
=list.buyers_from_orders(country) Ogni country, una volta sola. Espande i valori distinti di country lungo la colonna: le etichette di riga per la formula qui sopra.
=data.buyers_from_orders.sum(orders, first_order, ">=2026-01-01") A partire da una data. Solo le righe il cui First order è uguale o successivo al 1° gennaio 2026. Criteri come ">=", "<" e "<>" funzionano come in qualsiasi foglio di calcolo.
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, country, "<>") Righe con un country. Conta le righe in cui Country non è vuoto.
=data.buyers_from_orders.avg(total_spent) Total spent medio. avg, min, max, count, countd (distinti) e first funzionano come sum.
Report che la usano
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1") Acquirenti abituali. Acquirenti, ospiti inclusi, con più di un ordine.
Colonne
| Colonna | Nelle formule | Tipo |
|---|---|---|
e_mail | Testo | |
| Name | name | Testo |
| Country | country | Testo |
| Registered | registered | Sì / no |
| Customer ID | customer_id | Testo |
| Orders | orders | Numero intero |
| Total spent | total_spent | Numero |
| Average order | average_order | Numero |
| First order | first_order | Data |
| Last order | last_order | Data |
| Currency | currency | Testo |
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