Shopify orders in einer Live-Tabelle
Fügen Sie die Tabelle Orders einer Tabelle als Datenquelle namens orders hinzu, und ihre 28 Spalten werden zu Namen, die Ihre Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme verwenden. Sheets liest sie aus Ihrem Shop, sobald die Tabelle geöffnet oder aktualisiert wird.
Formeln auf dieser Tabelle
=data.orders.sum(items) Summe items. Addiert die Spalte Items über alle Zeilen von Orders.
=data.orders.sum(items, payment_status, A2) Items pro payment status. Mit einem payment status in A2 die Summe für genau diesen. Ziehen Sie sie neben einer Liste davon nach unten.
=list.orders(payment_status) Jeder payment status einmal. Lässt die eindeutigen payment status-Werte die Spalte hinab überlaufen: die Zeilenbeschriftungen für die obige Formel.
=data.orders.count(id, payment_status, "<>") Zeilen mit einem payment status. Zählt die Zeilen, deren Payment status nicht leer ist.
=data.orders.avg(subtotal) Durchschnitt subtotal. avg, min, max, count, countd (eindeutig) und first funktionieren genauso wie sum.
Berichte, die sie nutzen
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Nettoumsatz. Bestellsummen nach Erstattungen, für den ganzen Shop oder pro Kanal in Spalte A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Umsatz nach Land. Nettoumsatz pro Lieferland.
=data.orders.avg(total) Durchschnittlicher Bestellwert. Durchschnittliche Bestellsumme; fügen Sie einen Datumsfilter hinzu, um Monate zu vergleichen.
=data.orders.sum(discounts) Verwendete Rabattcodes. Bestellungen mit Rabatt und was die Rabatte kosten.
Spalten
| Spalte | In Formeln | Typ |
|---|---|---|
| ID | id | Text |
| Order | order | Text |
| Created at | created_at | Datum und Uhrzeit |
| Processed at | processed_at | Datum und Uhrzeit |
| Payment status | payment_status | Text |
| Fulfillment status | fulfillment_status | Text |
| Items | items | Ganzzahl |
| Subtotal | subtotal | Zahl |
| Discounts | discounts | Zahl |
| Shipping | shipping | Zahl |
| Tax | tax | Zahl |
| Total | total | Zahl |
| Refunded | refunded | Zahl |
| Net total | net_total | Zahl |
| Currency | currency | Text |
| Customer ID | customer_id | Text |
| Customer | customer | Text |
e_mail | Text | |
| Ship-to city | ship_to_city | Text |
| Ship-to region | ship_to_region | Text |
| Ship-to country | ship_to_country | Text |
| Discount codes | discount_codes | Text |
| Channel | channel | Text |
| Tags | tags | Text |
| Cancelled at | cancelled_at | Datum und Uhrzeit |
| Archived | archived | Ja / Nein |
| Test order | test_order | Ja / Nein |
| Updated at | updated_at | Datum und Uhrzeit |
Weitere sales-Tabellen
Ihre orders, live
Bestellungen, Produkte, Kunden und Lagerbestand werden zu Live-Tabellen. Verkaufsberichte, Bestandslisten und Dashboards bleiben aktuell, ohne CSV-Export, und KI-Assistenten wie Claude können sie per MCP für Sie bauen.