Shopify orders dans un tableur en direct
Ajoutez la table Orders à une feuille comme source de données nommée orders et ses 28 colonnes deviennent des noms que vos formules, tableaux croisés dynamiques et graphiques utilisent. Sheets la lit dans votre boutique à chaque ouverture ou actualisation de la feuille.
Formules sur cette table
=data.orders.sum(items) Total items. Additionne la colonne Items sur toutes les lignes de Orders.
=data.orders.sum(items, payment_status, A2) Items par payment status. Avec un payment status en A2, le total pour celui-ci. Étirez la formule vers le bas à côté d'une liste de ces valeurs.
=list.orders(payment_status) Chaque payment status, une seule fois. Déverse les valeurs distinctes de payment status dans la colonne : les libellés de lignes pour la formule ci-dessus.
=data.orders.count(id, payment_status, "<>") Lignes avec un payment status. Compte les lignes dont Payment status n'est pas vide.
=data.orders.avg(subtotal) Subtotal moyen. avg, min, max, count, countd (distinct) et first fonctionnent de la même manière que sum.
Rapports qui l'utilisent
=data.orders.sum(net_total, channel, A2) Ventes nettes. Totaux des commandes après remboursements, pour toute la boutique ou par canal en colonne A.
=data.orders.sum(net_total, ship_to_country, A2) Ventes par pays. Ventes nettes par pays de livraison.
=data.orders.avg(total) Panier moyen. Total moyen des commandes ; ajoutez un filtre de date pour comparer les mois.
=data.orders.sum(discounts) Codes promo utilisés. Commandes ayant utilisé une remise, et ce que les remises coûtent.
Colonnes
| Colonne | Dans les formules | Type |
|---|---|---|
| ID | id | Texte |
| Order | order | Texte |
| Created at | created_at | Date et heure |
| Processed at | processed_at | Date et heure |
| Payment status | payment_status | Texte |
| Fulfillment status | fulfillment_status | Texte |
| Items | items | Nombre entier |
| Subtotal | subtotal | Nombre |
| Discounts | discounts | Nombre |
| Shipping | shipping | Nombre |
| Tax | tax | Nombre |
| Total | total | Nombre |
| Refunded | refunded | Nombre |
| Net total | net_total | Nombre |
| Currency | currency | Texte |
| Customer ID | customer_id | Texte |
| Customer | customer | Texte |
e_mail | Texte | |
| Ship-to city | ship_to_city | Texte |
| Ship-to region | ship_to_region | Texte |
| Ship-to country | ship_to_country | Texte |
| Discount codes | discount_codes | Texte |
| Channel | channel | Texte |
| Tags | tags | Texte |
| Cancelled at | cancelled_at | Date et heure |
| Archived | archived | Oui / non |
| Test order | test_order | Oui / non |
| Updated at | updated_at | Date et heure |
Autres tables sales
Vos orders, en direct
Commandes, produits, clients et stocks deviennent des tables en direct. Rapports de ventes, listes de stock et tableaux de bord restent à jour sans exporter de CSV, et des assistants IA comme Claude peuvent les construire pour vous via MCP.