WooCommerce buyers (from orders) in einer Live-Tabelle
Fügen Sie die Tabelle Buyers (from orders) einer Tabelle als Datenquelle namens buyers_from_orders hinzu, und ihre 11 Spalten werden zu Namen, die Ihre Formeln, Pivot-Tabellen und Diagramme verwenden. Sheets liest sie aus Ihrem WooCommerce-Shop, sobald die Tabelle geöffnet oder aktualisiert wird.
Formeln auf dieser Tabelle
=data.buyers_from_orders.sum(orders) Summe orders. Addiert die Spalte Orders über alle Zeilen von Buyers (from orders).
=data.buyers_from_orders.sum(orders, country, A2) Orders pro country. Mit einem country in A2 die Summe für genau diesen. Ziehen Sie sie neben einer Liste davon nach unten.
=list.buyers_from_orders(country) Jeder country einmal. Lässt die eindeutigen country-Werte die Spalte hinab überlaufen: die Zeilenbeschriftungen für die obige Formel.
=data.buyers_from_orders.sum(orders, first_order, ">=2026-01-01") Seit einem Datum. Nur Zeilen, deren First order am oder nach dem 1. Januar 2026 liegt. Kriterien wie ">=", "<" und "<>" funktionieren wie in jeder Tabellenkalkulation.
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, country, "<>") Zeilen mit einem country. Zählt die Zeilen, deren Country nicht leer ist.
=data.buyers_from_orders.avg(total_spent) Durchschnitt total spent. avg, min, max, count, countd (eindeutig) und first funktionieren genauso wie sum.
Berichte, die sie nutzen
=data.buyers_from_orders.count(e_mail, orders, ">1") Wiederkehrende Käufer. Käufer, Gäste eingeschlossen, mit mehr als einer Bestellung.
Spalten
| Spalte | In Formeln | Typ |
|---|---|---|
e_mail | Text | |
| Name | name | Text |
| Country | country | Text |
| Registered | registered | Ja / Nein |
| Customer ID | customer_id | Text |
| Orders | orders | Ganzzahl |
| Total spent | total_spent | Zahl |
| Average order | average_order | Zahl |
| First order | first_order | Datum |
| Last order | last_order | Datum |
| Currency | currency | Text |
Weitere customers-Tabellen
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