Dein KI-Agent kann dich jetzt fragen.

Die beiden Schaltflächen sind die beiden Auswahlmöglichkeiten, die der Agent mitgeschickt hat, und das Feld darunter ist das Textfeld derselben Frage — ein Aufruf, beides angeboten. Die Zeile darüber mit dem Namen des Kanals gehört der App selbst, bei jeder Frage, bevor irgendjemand tippt.

https://drop.top/api/mcp

1. 1
   Erstelle einen privaten Kanal

   Im Studio oder mit dem Tool create_pusher. Privat heißt versiegelt: nicht in der Suche, und die Handle zu kennen lässt niemanden hinein.

2. 2
   Setz dein eigenes Telefon darauf

   Ein privater Kanal bekommt in dem Moment, in dem er existiert, einen Einladungslink. Öffne ihn auf dem Telefon mit der App, und der Kanal hat genau einen Abonnenten: dich.

3. 3
   Verbinde den Assistenten

   Trag die URL oben als eigenen Connector ein. Gib die Scopes frei, die er wirklich haben soll — Kanäle lesen, Meldungen schreiben, senden, Antworten lesen.

4. 4
   Lass ihn fragen

   Ein Aufruf setzt die Meldung zusammen, hängt die Frage an und sendet sie. Die Frage ist das, was aus einer Mitteilung etwas mit einer Antwort macht.

5. 5
   Lass ihn die Antwort abholen

   Ein zweiter Aufruf bleibt bis zu dreißig Sekunden offen und kommt in dem Moment zurück, in dem eine Schaltfläche gedrückt wird — oder registriere einen Webhook und lass dich wecken, statt zu fragen.

create_alert {
  "pusher_id": "chn_7f2ad4…",
  "title": "Ready to deploy to production",
  "body": "Branch main, 14 files, one migration.",
  "priority": "important",
  "question": {
    "prompt": "Do you approve?",
    "choices": [
      { "k": "approve", "label": "Approve" },
      { "k": "reject",  "label": "Reject"  }
    ],
    "text": { "placeholder": "Or tell me what to do" }
  },
  "send": true
}

get_alert_replies {
  "pusher_id": "chn_7f2ad4…",
  "alert_id": "alr_91c4e0…",
  "wait": 30
}

{
  "count": 1,
  "replies": [
    { "respondent": "r_3f9c…",
      "choice": "approve",
      "choice_label": "Approve",
      "text": null,
      "at": "2026-08-28T12:04:19Z" }
  ],
  "tally": [ { "choice": "approve", "count": 1 },
             { "choice": "reject",  "count": 0 } ],
  "waited": { "seconds": 30, "answered": true }
}

create_webhook {
  "url": "https://ci.example.com/hooks/drop",
  "events": ["alert.reply"]
}

BASE=https://drop.top/api/v1

curl -X POST $BASE/pushers/$CHANNEL/alerts \
  -H "authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "content-type: application/json" \
  -d '{ "title": "Ready to deploy?",
        "question": { "choices": [
          { "k": "approve", "label": "Approve" },
          { "k": "reject",  "label": "Reject"  } ] },
        "send": true }'

1. 1 Der Agent fängt an zu arbeiten

   Ein Branch, eine Migration, ein Refactor, ein Stapel Rechnungen. Hier kommst du noch nicht vor.

2. 2 Der Agent bleibt stecken

   Nicht an einem Fehler — an einer Entscheidung, die er nicht allein treffen darf. Deployen? Welche von dreien? Das an die Kundin schicken?

3. 3 drop.top fragt dich

   Die Meldung trägt die Frage. Dein Telefon entscheidet, wie laut sie ankommt, genau wie bei jeder anderen Meldung.

4. 4 Du antwortest von deinem Telefon

   Eine Schaltfläche oder ein Satz. Zwei Tipper in der Schlange im Supermarkt sind die ganze Interaktion.

5. 5 Der Agent empfängt sie

   Der offene Aufruf kommt in dem Moment zurück, in dem du drückst, oder der Antwort-Webhook weckt den Prozess, der gerade etwas anderes tat.

6. 6 Der Agent macht weiter

   Mit deiner Entscheidung im Kontext, zurückzitiert, damit die nächste Person, die das Log liest, sieht, wer was entschieden hat.

Auf einen Menschen zu warten dauert, so lange es dauert. Ein Aufruf deckt eine halbe Minute ab, eine Antwort in den ersten zwei Minuten kommt also in dem Moment zurück, in dem du drückst — und eine Antwort, die eintrifft, nachdem der Agent aufgegeben hat, ist trotzdem festgehalten für den nächsten Aufruf, der nachsieht. Wie laut irgendetwas davon ankommt, entscheidet das Gerät und niemals wir: was ein Telefon zulässt